推荐使用 Grafana 的 ClickHouse 数据源插件

推荐使用 Grafana 的 ClickHouse 数据源插件

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clickhouse-datasource

项目介绍

Grafana 的 ClickHouse 数据源插件是一个强大的工具，它允许用户在 Grafana 中查询和可视化 ClickHouse 数据库中的数据。无论您是数据分析师、开发人员还是系统管理员，这个插件都能帮助您轻松地将 ClickHouse 中的数据集成到 Grafana 的仪表板中，从而实现数据的实时监控和分析。

项目技术分析

版本兼容性

该插件支持 Grafana v9.x 及以上版本，建议使用 v4 版本。对于 Grafana v8.x 用户，建议继续使用 v2.2.0 版本。需要注意的是，从 2.0 版本开始，该插件仅支持 ClickHouse 22.7 及以上版本的 ad hoc 过滤器。

安装与配置

安装过程简单明了，用户可以根据官方文档在 Grafana Cloud 或本地环境中进行安装。配置部分，用户需要为数据源设置一个具有 readonly 权限的 ClickHouse 用户，并确保该用户有权访问所需的数据库和表。此外，插件支持 Native 和 HTTP 两种传输协议，用户可以根据需求选择合适的协议。

查询构建

插件提供了两种查询构建方式：原始 SQL 编辑器和查询构建器。用户可以通过宏简化查询语法，并实现动态 SQL 生成。例如，使用 $__timeFilter(columnName) 宏可以自动生成基于时间范围的过滤条件。

项目及技术应用场景

数据分析与监控

该插件非常适合用于数据分析和监控场景。通过将 ClickHouse 中的数据集成到 Grafana 仪表板中，用户可以实时监控系统性能、业务数据等，并进行深入分析。例如，您可以创建一个仪表板来监控服务器的 CPU 使用率、内存占用情况等。

日志与追踪分析

对于需要分析日志和追踪数据的用户，该插件同样提供了强大的支持。通过使用 Logs 面板和 Traces 面板，用户可以轻松地将日志和追踪数据可视化，从而快速定位问题并进行故障排查。

项目特点

强大的数据可视化能力

该插件支持多种数据可视化方式，包括时间序列图、表格、日志面板和追踪面板。用户可以根据需求选择合适的可视化方式，从而更好地理解和分析数据。

灵活的查询构建

插件提供了原始 SQL 编辑器和查询构建器两种查询构建方式，用户可以根据自己的习惯选择合适的方式。此外，通过使用宏，用户可以简化查询语法，并实现动态 SQL 生成。

高兼容性与易用性

该插件兼容 Grafana v9.x 及以上版本，并支持 ClickHouse 22.7 及以上版本。安装和配置过程简单明了，用户可以快速上手并开始使用。

多协议支持

插件支持 Native 和 HTTP 两种传输协议，用户可以根据需求选择合适的协议。无论是本地环境还是云环境，该插件都能提供稳定的数据传输和查询服务。

总结

Grafana 的 ClickHouse 数据源插件是一个功能强大、易于使用的工具，它能够帮助用户轻松地将 ClickHouse 中的数据集成到 Grafana 仪表板中，从而实现数据的实时监控和分析。无论您是数据分析师、开发人员还是系统管理员，这个插件都能为您的工作带来极大的便利。如果您正在寻找一个高效的数据可视化工具，那么这个插件绝对值得一试！

clickhouse-datasource Grafana Plugin for ClickHouse 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clickhouse-datasource