MUUFL Gulfport 开源项目教程

MUUFL Gulfport 开源项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/MUUFLGulfport

1. 项目介绍

MUUFL Gulfport 是一个包含高光谱和激光雷达数据的开源项目，由 University of Florida 的 GatorSense 团队开发。该项目提供了用于目标检测和场景分析的数据集、评分代码、目标检测算法以及相关工具。数据集包括了 Gulfport 校园的高光谱图像、激光雷达数据、场景标签和目标地面真值信息。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下软件：

• MATLAB
• Git

2.2 克隆项目

首先，克隆 MUUFL Gulfport 项目到本地：

git clone https://github.com/GatorSense/MUUFLGulfport.git

2.3 运行示例代码

进入项目目录并运行示例代码 demo.m：

cd MUUFLGulfport
matlab -nodisplay -nosplash -nodesktop -r "run('demo.m');exit;"

2.4 查看结果

运行完成后，你可以在 MATLAB 中查看生成的目标检测结果和 ROC 曲线。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 目标检测

MUUFL Gulfport 项目提供了多种目标检测算法，包括基于特征匹配和光谱匹配的方法。用户可以根据具体需求选择合适的算法进行目标检测。

3.2 场景分析

通过结合高光谱图像和激光雷达数据，用户可以进行更复杂的场景分析，如建筑物检测、植被分类等。

3.3 数据集使用

项目中的数据集可以用于训练和测试机器学习模型，特别是在遥感图像处理领域。用户可以通过加载 muufl_gulfport_campus_w_lidar_1.mat 等文件来获取数据。

4. 典型生态项目

4.1 GatorSense 其他项目

GatorSense 团队还开发了其他与遥感数据处理相关的开源项目，如：

• Hyperspectral Image Analysis: 提供高光谱图像处理工具。
• LIDAR Data Processing: 提供激光雷达数据处理工具。

4.2 相关研究论文

用户可以参考以下论文了解更多关于 MUUFL Gulfport 项目的研究成果：

• P. Gader, A. Zare, R. Close, J. Aitken, G. Tuell, “MUUFL Gulfport Hyperspectral and LiDAR Airborne Data Set,” University of Florida, Gainesville, FL, Tech. Rep. REP-2013-570, Oct. 2013.

通过这些资源，用户可以更深入地理解和应用 MUUFL Gulfport 项目。

MUUFLGulfport MUUFL Gulfport Hyperspectral and LIDAR Data: This data set includes HSI and LIDAR data, Scoring Code, Photographs of Scene, Description of Data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/MUUFLGulfport