探索情感分析新境界：GTS——面向面向方面细粒度意见抽取的网格标注方案
在数字化时代，理解用户的观点和评价成为企业和研究者竞相追逐的关键。GTS（Grid Tagging Scheme），一项由南京大学NLP团队研发的创新技术，为解决面向方面的细粒度意见抽取问题提供了一种革命性的方法。本文将深入探讨GTS的卓越特性、技术实现、应用场景以及其突出优势，带你领略自然语言处理领域的这一璀璨之星。
项目介绍
GTS是一个基于深度学习框架，特别设计用于执行面向方面的情感分析任务的开源工具。它不仅继承了先前工作的精髓，如[TOWE](https://www.aclweb.org/anthology
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
