OpenSOC UI 开源项目教程

OpenSOC UI 开源项目教程

opensoc-ui User interface for OpenSOC opensoc-ui 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opensoc-ui

1、项目介绍

OpenSOC UI 是一个用于执行日志和网络数据包分析的用户界面,能够显示警报和错误信息。该项目是开源的,基于 Apache 2.0 许可证,可以在 GitHub 上找到:OpenSOC/opensoc-ui

OpenSOC UI 是 OpenSOC 项目的一部分,OpenSOC 是一个大数据安全分析框架,旨在消费和监控数据中心的网络流量和机器数据。OpenSOC 具有可扩展性,设计用于大规模工作,提供以下功能:

  • 可扩展的 spouts 和 parsers,用于连接 OpenSOC 以监控任何遥测源。
  • 可扩展的丰富化框架,适用于任何遥测流。
  • 异常检测和实时基于规则的警报,适用于任何遥测流。
  • Hadoop 支持的存储,用于遥测流,具有可自定义的保留时间。

2、项目快速启动

安装依赖

首先,确保你使用的是 Ubuntu 14.04 或更高版本。如果使用的是 Ubuntu 12.04,需要更新 nodejs 包。

apt-get update
apt-get install -y libpcap-dev tshark nodejs npm
ln -s /usr/bin/nodejs /usr/bin/node
npm install -g opensoc-ui

配置 UI

在启动 UI 之前,需要将其指向各种服务并进行配置。应用将按以下顺序查找应用配置:

  1. ~/opensoc-ui
  2. 由环境变量 OPENSOC_UI_CONFIG 指定的路径
  3. 由 npm 包配置设置的路径

可以通过以下命令设置路径:

npm config set opensoc-ui:path "/path/to/config.json"

测试服务器

运行以下命令以测试服务器:

opensoc-ui

这将运行服务器而不进行守护进程化,便于调试。可以使用 Ctrl+C 退出测试服务器。

启动守护进程化服务器

启动服务器:

opensoc-ui start

停止服务器:

opensoc-ui stop

重启服务器:

opensoc-ui restart

查看日志:

opensoc-ui logs

3、应用案例和最佳实践

OpenSOC UI 可以用于多种安全分析场景,例如:

  • 网络流量监控:实时监控网络流量,检测异常行为。
  • 日志分析:分析系统日志,识别潜在的安全威胁。
  • 警报管理:集中管理警报信息,快速响应安全事件。

最佳实践包括:

  • 定期更新:保持项目和依赖项的最新版本,以获得最新的功能和安全修复。
  • 配置优化:根据实际需求调整配置文件,优化性能和资源使用。
  • 日志管理:定期检查和分析日志,确保系统的稳定性和安全性。

4、典型生态项目

OpenSOC 生态系统还包括以下项目:

  • OpenSOC Streaming:用于丰富、索引和关联遥测消息的模块。
  • PCAP Reconstruction Service:用于网络数据包重构的服务。
  • Hadoop Storage:用于存储遥测流的 Hadoop 支持的存储。

这些项目共同构成了一个完整的安全分析平台,适用于大规模的数据中心环境。

opensoc-ui User interface for OpenSOC opensoc-ui 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opensoc-ui

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

OpenSOC:安全大数据分析框架。OpenSOC已经加入Apache工程改名为Apache Metron。思科在 BroCON 大会上亮相了其安全大数据分析架构 OpenSOC,引起了广泛关注。OpenSOC 是一个针对网络包和流的大数据分析框架,它是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点,它的存储使用开源项目 Hadoop,实时索引使用开源项目 ElasticSearch,在线流分析使用著名的开源项目 Storm。OpenSOC 概念性体系架构如下图所示:OpenSOC 主要功能包括:可扩展的接收器和分析器能够监视任何Telemetry数据源是一个扩展性很强的框架,且支持各种Telemetry数据流支持对Telemetry数据流的异常检测和基于规则实时告警通过预设时间使用Hadoop存储Telemetry的数据流支持使用ElasticSearch实现自动化实时索引Telemetry数据流支持使用Hive利用SQL查询存储在Hadoop中的数据能够兼容ODBC/JDBC和继承已有的分析工具具有丰富的分析应用,且能够集成已有的分析工具支持实时的Telemetry搜索和跨Telemetry的匹配支持自动生成报告、和异常报警支持原数据包的抓取、存储、重组支持数据驱动的安全模型OpenSOC 官方文档介绍了以下五大优点:由思科全力支持,适用于内部多用户免费、开源、基于Apache协议授权基于高可扩展平台(Hadoop、Kafka、Storm)实现基于可扩展的插件式设计具有灵活的部署模式,可在企业内部部署或者云端部署具有集中化的管理流程、人员和数据当前,OpenSOC 运行条件包括:两个网卡(建议使用Napatech的NT20E2-CAP网卡)Apache Flume 1.4.0 版本及以上Apache Kafka 0.8.1 版本及以上Apache Storm 0.9 版本及以上Apache Hadoop 2.x 系列的任意版本Apache Hive 12 版本及以上(建议使用13版本)Apache Hbase 0.94 版本及以上ElasticSearch 1.1 版本及以上MySQL 5.6 版本及以上等。 标签:OpenSOC
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