Nest2D 项目使用教程

最新推荐文章于 2025-05-14 08:17:24 发布

周琰策Scott

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PythonData是一个由DataLearningTeam创建的开源项目，集成了Pandas、NumPy等库，提供工具函数简化数据操作。它旨在帮助用户快速搭建数据分析环境，提升工作效率，适用于教学、研究和企业应用。

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Nest2D 项目使用教程

nest2D Nest2D is a 2D bin packaging tool for python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nest2D

1. 项目介绍

Nest2D 是一个用于 Python 的 2D 装箱工具。它通过与 C++ 的 libnest2d 后端结合，提供了高效的装箱算法。Nest2D 使用 pybind11 实现 Python 与 C++ 的互操作性，使得该库可以直接在 Python 环境中使用，具有简单易用的接口。

Nest2D 的核心功能包括：

2D 装箱算法
支持多种几何形状的装箱
高效的 C++ 后端加速
支持 DXF 格式的导出

2. 项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 Python 和 pip。然后，通过以下命令安装 Nest2D：

pip install nest2D

示例代码

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Nest2D 进行 2D 装箱：

from nest2D import Point, Box, Item, nest, SVGWriter

def add_shape1(n, items):
    for i in range(n):
        item = Item([
            Point(-5000000, 8954050),
            Point(5000000, 8954050),
            Point(5000000, -45949),
            Point(4972609, -568550),
            Point(3500000, -8954050),
            Point(-3500000, -8954050),
            Point(-4972609, -568550),
            Point(-5000000, -45949),
            Point(-5000000, 8954050)
        ])
        items.append(item)

def add_shape2(n, items):
    for i in range(n):
        item = Item([
            Point(-11750000, 13057900),
            Point(-9807860, 15000000),
            Point(4392139, 24000000),
            Point(11750000, 24000000),
            Point(11750000, -24000000),
            Point(4392139, -24000000),
            Point(-9807860, -15000000),
            Point(-11750000, -13057900),
            Point(-11750000, 13057900)
        ])
        items.append(item)

def main():
    box = Box(150000000, 150000000)
    input = []
    add_shape1(23, input)
    add_shape2(15, input)
    pgrp = nest(input, box)
    sw = SVGWriter()
    sw.write_packgroup(pgrp)
    sw.save()

if __name__ == "__main__":
    main()