Med7 开源项目使用教程

Med7 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Med7 项目的目录结构如下：

med7/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── med7/
│   ├── __init__.py
│   ├── med7.py
│   ├── data/
│   │   ├── model/
│   │   └── ...
│   └── ...
└── ...

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• med7/: 项目主目录，包含核心代码和数据。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • med7.py: 核心代码文件。
  • data/: 数据目录，包含模型和其他数据文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 med7.py，该文件包含了 Med7 模型的主要功能和接口。以下是 med7.py 的主要内容：

import spacy

def load_model():
    nlp = spacy.load("en_core_med7_lg")
    return nlp

def process_text(nlp, text):
    doc = nlp(text)
    return doc

if __name__ == "__main__":
    nlp = load_model()
    text = "A patient was prescribed Magnesium hydroxide 400mg/5ml suspension PO of total 30ml bid for the next 5 days."
    doc = process_text(nlp, text)
    for ent in doc.ents:
        print(ent.text, ent.label_)

• load_model(): 加载 Med7 模型。
• process_text(nlp, text): 处理输入文本并返回处理结果。
• __main__ 部分：示例代码，展示如何加载模型并处理文本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt，该文件列出了项目运行所需的依赖包。以下是 requirements.txt 的内容示例：

spacy>=3.0
numpy
pandas

• spacy>=3.0: 需要 spaCy 3.0 或更高版本。
• numpy: 需要 numpy 库。
• pandas: 需要 pandas 库。

通过安装这些依赖包，可以确保项目正常运行。安装命令如下：

pip install -r requirements.txt

以上是 Med7 开源项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！