MMEngine 开源项目教程

MMEngine 开源项目教程

mmengineOpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/mmengine

1. 项目的目录结构及介绍

MMEngine 是一个深度学习模型的训练库，其目录结构如下：

mmengine/
├── docs/
│   ├── _static/
│   ├── _templates/
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   ├── ...
├── mmengine/
│   ├── __init__.py
│   ├── model/
│   ├── optim/
│   ├── evaluator/
│   ├── structures/
│   ├── dataset/
│   ├── infer/
│   ├── device/
│   ├── hub/
│   ├── logging/
│   ├── visualization/
│   ├── fileio/
│   ├── dist/
│   ├── utils/
│   ├── ...
├── tests/
│   ├── test_model.py
│   ├── test_optim.py
│   ├── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── requirements.txt
├── ...

目录结构介绍

• docs/: 项目文档目录，包含文档的配置文件和文档内容。
• mmengine/: 项目的主要代码目录，包含各种模块和功能。
  • model/: 模型相关代码。
  • optim/: 优化器相关代码。
  • evaluator/: 评估器相关代码。
  • structures/: 数据结构相关代码。
  • dataset/: 数据集相关代码。
  • infer/: 推理相关代码。
  • device/: 设备相关代码。
  • hub/: 模型仓库相关代码。
  • logging/: 日志相关代码。
  • visualization/: 可视化相关代码。
  • fileio/: 文件操作相关代码。
  • dist/: 分布式训练相关代码。
  • utils/: 工具函数相关代码。
• tests/: 测试代码目录，包含各种测试脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

MMEngine 的启动文件通常是 setup.py，它负责项目的安装和配置。以下是 setup.py 的基本内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='mmengine',
    version='0.10.4',
    description='OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models',
    author='MMEngine Contributors',
    url='https://github.com/open-mmlab/mmengine',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'torch',
        'mmcv',
        # 其他依赖
    ],
    classifiers=[
        'Development Status :: 5 - Production/Stable',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
        'Programming Language :: Python :: 3.9',
    ],
)

启动文件介绍

• setup.py: 该文件使用 setuptools 库来定义项目的元数据和依赖项，并提供安装脚本。

3. 项目的配置文件介绍

MMEngine 的配置文件通常位于 mmengine/configs 目录下，包含各种配置文件，如模型配置、训练配置等。以下是一个示例配置文件 default_config.py：

# default_config.py

# 模型配置
model = dict(
    type='ResNet',
    depth=50,
    num_classes=1000,
)

# 数据集配置
dataset = dict(
    type='ImageNet',
    root='data/imagenet',
    split='train',
)

# 优化器配置
optimizer = dict(
    type='SGD',
    lr=0.1,
    momentum=0.9,
    weight_decay

mmengineOpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/mmengine