告别枯燥阅读：3分钟搭建你的AI有声书转换平台
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eb/ebook2audiobook 你还在为没时间阅读而烦恼吗？通勤路上想"读"书却腾不出手？ebook2audiobook让任何电子书秒变高质量有声书，支持1110+种语言，还能克隆你喜欢的声音。本文将带你3分钟完成搭建，从此让眼睛休息，用耳朵"阅读"。
读完本文你将获得：
- 3种快速部署方案（本地/容器/云端）
- 全平台操作指南（Windows/macOS/Linux）
- 语音克隆与多语言转换技巧
- 常见问题解决方案
项目简介
ebook2audiobook是一款基于AI技术的电子书转有声书工具，利用XTTSv2、Bark、Vits等动态模型，支持章节分割、元数据生成和语音克隆功能。项目开源地址：README.md
核心特性：
- 📚 支持EPUB、PDF等20+电子书格式
- 🎙️ 1110+种语言的文本转语音
- 🔄 自动章节分割与元数据生成
- 🧠 支持自定义AI模型与语音克隆
- 💻 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）
快速开始
系统要求
最低配置：
- 4GB RAM
- 支持Python 3.12的操作系统
- 网络连接（首次运行需下载模型）
推荐配置：
- NVIDIA GPU（加速转换速度）
- 8GB以上RAM
- 10GB空闲磁盘空间
本地部署（3分钟版）
Windows系统
- 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/eb/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook
- 双击运行启动脚本
ebook2audiobook.cmd
macOS/Linux系统
- 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/eb/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook
- 运行启动脚本
chmod +x ebook2audiobook.sh
./ebook2audiobook.sh
- macOS用户也可双击运行
Mac Ebook2Audiobook Launcher.command
启动成功后，浏览器会自动打开Web界面（http://localhost:7860）。首次运行会自动安装依赖和下载基础模型，可能需要5-10分钟。
Docker容器部署
快速启动（CPU版）
docker run --pull always --rm -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook
GPU加速版（NVIDIA显卡）
docker run --pull always --rm --gpus all -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook
Docker Compose部署
- 编辑配置文件启用GPU（可选）
# docker-compose.yml
services:
ebook2audiobook:
build: .
deploy:
resources:
reservations:
<<: *gpu-enabled # 改为*gpu-enabled启用GPU
- 启动服务
docker-compose up -d
容器部署优势：无需担心环境依赖，一键启动，适合服务器或多用户场景。
云端运行（无需本地配置）
Hugging Face Spaces
直接在浏览器中使用：Hugging Face Spaces
Google Colab
免费GPU运行环境： 
使用指南
基本操作步骤
-
上传电子书：点击界面上方的"上传电子书"按钮，支持EPUB、PDF、MOBI等20+格式。推荐使用EPUB格式获得最佳章节分割效果。
-
选择语音：在右侧语音设置面板选择内置语音，或上传音频文件进行语音克隆。
-
设置语言：从1110+种语言中选择目标语言，系统默认使用电子书原始语言。
-
开始转换：点击"生成有声书"按钮，等待转换完成。进度会实时显示在界面上。
-
下载结果：转换完成后，点击"下载"按钮获取有声书文件，支持MP3、M4B等多种格式。
高级功能
语音克隆
- 准备1-5分钟的清晰语音样本（WAV格式最佳）
- 在"语音设置"中点击"上传语音样本"
- 系统会自动分析语音特征，生成克隆语音
自定义AI模型
- 准备模型文件（需包含config.json、model.pth等必要文件）
- 压缩为ZIP格式
- 在"高级设置"中上传自定义模型
命令行模式
适合批量处理或服务器环境：
# 基础用法
./ebook2audiobook.sh --headless --ebook ./ebooks/test.epub --language zh
# 语音克隆
./ebook2audiobook.sh --headless --ebook ./book.epub --voice ./my_voice.wav
# 自定义模型
./ebook2audiobook.sh --headless --ebook ./book.epub --custom_model ./my_model.zip
更多参数请查看帮助文档：
./ebook2audiobook.sh --help
技术架构
核心模块
- 主程序入口：app.py
- 配置模块：lib/conf.py
- 语言处理：lib/lang.py
- 模型管理：lib/models.py
- 工具函数：lib/functions.py
依赖环境
项目基于Python 3.12开发，核心依赖包括：
- Gradio：提供Web界面
- Coqui TTS：语音合成引擎
- PyTorch：深度学习框架
- EbookLib：电子书解析
- FFmpeg：音频处理
完整依赖列表：requirements.txt
常见问题解决
性能优化
- GPU加速：确保已安装NVIDIA驱动和CUDA，Docker用户需使用
--gpus all参数 - 模型缓存：首次运行后模型会缓存到本地，后续使用无需重复下载
- 批量处理：使用命令行模式并添加
--batch_size参数提高效率
常见错误处理
- 依赖缺失：运行
pip install -r requirements.txt安装所有依赖 - 模型下载失败：检查网络连接，或手动下载模型放到
models/目录 - 转换中断：大型书籍建议拆分章节处理，或使用命令行模式断点续传
硬件要求不足
- 使用云端方案：Hugging Face Spaces或Google Colab
- 降低模型质量：在设置中选择"低资源模式"
- 增加系统内存：至少保证8GB RAM（推荐16GB以上）
结语
ebook2audiobook将AI语音技术与电子书处理完美结合，让任何人都能轻松将文字转换为高质量有声内容。无论是通勤路上的知识获取，还是视力障碍人士的阅读辅助，这款工具都能发挥重要作用。
项目仍在持续迭代中，欢迎通过以下方式参与贡献：
- 提交Issue报告bug或建议
- 贡献代码实现新功能
- 分享使用经验和教程
立即开始你的有声书之旅吧！如有任何问题，欢迎加入社区讨论或查阅完整文档。
喜欢这个项目？请给我们一个Star支持开发！ 下期预告：如何训练专属语音模型
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
