推荐使用：Big Queue——一个高效持久化的大型队列库

推荐使用：Big Queue——一个高效持久化的大型队列库

bigqueueA big, fast and persistent queue based on memory mapped file.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/big/bigqueue

在现代软件开发中，数据处理的速度和可靠性是至关重要的。而Big Queue，一款基于内存映射文件的大型、快速且持久化的队列库，正是满足这一需求的理想选择。它以其卓越的性能、可靠性和易用性，成为了众多开发者青睐的数据处理工具。

项目介绍

Big Queue是一个独立的Java库，它的设计目标是提供接近内存访问速度的大容量队列。通过将数据存储于磁盘并利用操作系统级别的内存映射功能，它能够在保证高吞吐量的同时，确保数据的持久化和安全性。此外，Big Queue支持多线程并发操作，即使在进程崩溃的情况下，也能保证数据不丢失。

项目技术分析

Big Queue的核心在于其“内存映射滑动窗口”设计（Memory Mapped Sliding Window）。这种设计允许数据以接近O(1)的时间复杂度进行入队和出队操作，极大地提高了效率。而且，由于依赖于系统级别的内存映射机制，即使数据量巨大，仍能保持低延迟。

应用场景

1. 日志收集与处理：在单台机器上每天处理4TB的日志数据。
2. 数据排序与搜索：在一台普通计算机上对100GB数据进行快速排序和检索。
3. 高速消息发布订阅系统：作为Luxun的消息中间件基础，实现高吞吐的消息传输。

项目特点

1. 高速：接近直接内存访问的速度，入队和出队操作近乎O(1)时间复杂度。
2. 大容量：仅受磁盘空间限制，可构建大规模队列。
3. 持久化：所有数据存储在硬盘上，且抗崩溃。
4. 实时：生产者产生的消息立即可见于消费者。
5. 内存高效：自动分页和交换算法，仅缓存最近访问数据。
6. 线程安全：允许多线程并发入队和出队。
7. 轻量级：源代码文件数量少，JAR包小于30K。

使用方式

你可以直接引用jar或源码，或者通过Maven仓库来集成Big Queue到你的项目中。

性能亮点

在并发生产和消费场景下，平均吞吐量达到了惊人的166MB/s；顺序生产后消费时，可以达到333MB/s。这样的性能，基本上只受限于磁盘I/O带宽。

想要了解更多关于Big Queue的设计和用法，可以参考相关文档和教程，包括各种示例以及如何将其转化为Thrift服务等。

版本历史

Big Queue从0.6.1版本至今，持续优化并添加新特性，如支持扇出队列语义和可配置的数据文件大小。

许可证信息

Big Queue遵循Apache 2.0许可证，可在LICENSE文件中查看详细信息。

总的来说，无论你是处理海量日志、构建高性能消息系统还是执行大规模数据操作，Big Queue都是你值得信赖的伙伴。现在就尝试集成这个强大的库，为你的项目带来更高的性能和稳定性吧！

bigqueueA big, fast and persistent queue based on memory mapped file.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/big/bigqueue