Vercel AI SDK 在 Nuxt 中的快速入门指南-优快云博客

Vercel AI SDK 在 Nuxt 中的快速入门指南

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还在为在 Nuxt 应用中集成 AI 功能而烦恼吗？本文将带你快速掌握 Vercel AI SDK 在 Nuxt 中的完整使用流程，从环境配置到流式聊天实现，一文搞定所有核心要点！

🎯 你将学到什么

Vercel AI SDK 的核心概念和优势
Nuxt 3 项目环境配置与依赖安装
流式聊天功能的完整实现
生产环境部署与优化建议

📦 环境准备与安装

系统要求

Node.js 18+
pnpm 或 npm
OpenAI API 密钥

创建 Nuxt 项目

# 使用官方模板创建项目
npx create-nuxt -t github:vercel/ai/examples/nuxt-openai nuxt-ai-app

# 或手动创建
npx nuxi init nuxt-ai-app
cd nuxt-ai-app

安装依赖

# 核心 AI SDK 包
pnpm add ai @ai-sdk/vue @ai-sdk/openai

# Nuxt 相关依赖
pnpm add -D @nuxtjs/tailwindcss

环境变量配置

创建 .env 文件：

NUXT_OPENAI_API_KEY=你的OpenAI_API密钥

在 nuxt.config.ts 中配置环境变量：

export default defineNuxtConfig({
  runtimeConfig: {
    openaiApiKey: process.env.NUXT_OPENAI_API_KEY,
    public: {}
  }
})

🏗️ 项目结构设计

mermaid

🔧 核心代码实现

服务端 API 路由

创建 server/api/chat.post.ts：

import { streamText } from 'ai'
import { openai } from '@ai-sdk/openai'

export default defineEventHandler(async (event) => {
  const { messages } = await readBody(event)
  const apiKey = useRuntimeConfig().openaiApiKey

  const result = streamText({
    model: openai('gpt-4o', { apiKey }),
    system: '你是一个友好的AI助手，用中文回答用户问题',
    messages,
  })

  return result.toUIMessageStreamResponse()
})

客户端聊天组件

创建 components/ChatBot.vue：

<script setup lang="ts">
import { Chat } from '@ai-sdk/vue'
import { computed, ref } from 'vue'

const chat = new Chat({
  api: '/api/chat',
  initialMessages: [
    {
      id: '1',
      role: 'assistant',
      content: [{ type: 'text', text: '你好！我是AI助手，有什么可以帮你的？' }]
    }
  ]
})

const input = ref('')
const disabled = computed(() => chat.status !== 'ready')

const handleSubmit = (e: Event) => {
  e.preventDefault()
  if (input.value.trim()) {
    chat.sendMessage({ text: input.value })
    input.value = ''
  }
}
</script>

<template>
  <div class="chat-container">
    <!-- 消息列表 -->
    <div class="messages">
      <div 
        v-for="message in chat.messages" 
        :key="message.id"
        :class="['message', message.role]"
      >
        <div class="message-role">{{ message.role === 'user' ? '用户' : 'AI' }}</div>
        <div class="message-content">
          <template v-for="part in message.parts">
            <span v-if="part.type === 'text'">{{ part.text }}</span>
          </template>
        </div>
      </div>
    </div>

    <!-- 加载状态 -->
    <div v-if="chat.status === 'submitted'" class="loading">
      思考中...
    </div>

    <!-- 错误处理 -->
    <div v-if="chat.error" class="error">
      <p>出错了: {{ chat.error.message }}</p>
      <button @click="chat.regenerate()">重试</button>
    </div>

    <!-- 输入表单 -->
    <form @submit="handleSubmit" class="input-form">
      <input
        v-model="input"
        :disabled="disabled"
        placeholder="输入你的问题..."
        class="input-field"
      />
      <button 
        type="submit" 
        :disabled="disabled || !input.trim()"
        class="send-button"
      >
        发送
      </button>
    </form>
  </div>
</template>

<style scoped>
.chat-container {
  max-width: 600px;
  margin: 0 auto;
  padding: 20px;
}

.message {
  margin-bottom: 16px;
  padding: 12px;
  border-radius: 8px;
}

.message.user {
  background-color: #e3f2fd;
  margin-left: 20%;
}

.message.assistant {
  background-color: #f3e5f5;
  margin-right: 20%;
}

.message-role {
  font-weight: bold;
  margin-bottom: 4px;
  color: #666;
}

.input-form {
  display: flex;
  gap: 8px;
  margin-top: 20px;
}

.input-field {
  flex: 1;
  padding: 12px;
  border: 1px solid #ddd;
  border-radius: 4px;
}

.send-button {
  padding: 12px 20px;
  background-color: #1976d2;
  color: white;
  border: none;
  border-radius: 4px;
  cursor: pointer;
}

.send-button:disabled {
  background-color: #ccc;
  cursor: not-allowed;
}
</style>

🚀 功能特性对比

特性	AI SDK 实现	传统实现
流式响应	✅ 原生支持	❌ 需要手动实现
多模型支持	✅ 统一API	❌ 各模型API不同
TypeScript	✅ 完整类型	⚠️ 部分支持
错误处理	✅ 内置机制	❌ 需要自定义
状态管理	✅ 自动管理	❌ 手动管理

⚡ 性能优化建议

1. 边缘函数部署

配置 nuxt.config.ts 使用 Vercel Edge Functions：

export default defineNuxtConfig({
  nitro: {
    preset: 'vercel-edge'
  }
})

2. 响应式设计优化

// 使用防抖处理用户输入
const debouncedInput = ref('')
let debounceTimer: NodeJS.Timeout

watch(input, (newValue) => {
  clearTimeout(debounceTimer)
  debounceTimer = setTimeout(() => {
    debouncedInput.value = newValue
  }, 300)
})

3. 错误重试机制

const maxRetries = 3
let retryCount = 0

const sendMessageWithRetry = async (text: string) => {
  try {
    await chat.sendMessage({ text })
    retryCount = 0
  } catch (error) {
    if (retryCount < maxRetries) {
      retryCount++
      setTimeout(() => sendMessageWithRetry(text), 1000 * retryCount)
    } else {
      console.error('发送失败:', error)
    }
  }
}

🔍 常见问题排查

1. API 密钥问题

// 检查环境变量是否正确加载
console.log('API Key:', process.env.NUXT_OPENAI_API_KEY ? '已设置' : '未设置')

2. CORS 问题

在 nuxt.config.ts 中配置：

export default defineNuxtConfig({
  routeRules: {
    '/api/**': { cors: true }
  }
})

3. 内存泄漏预防

onUnmounted(() => {
  chat.stop()
})

📊 部署流程

mermaid

部署命令：

# 构建项目
pnpm build

# 部署到Vercel
npx vercel deploy

# 或使用Vercel CLI
vercel --prod

🎯 最佳实践总结

环境隔离：区分开发、测试、生产环境的环境变量
错误边界：为AI组件添加完整的错误处理机制
性能监控：添加加载状态和超时处理
用户体验：提供清晰的状态反馈和操作指引
安全考虑：API密钥通过环境变量管理，避免硬编码

📈 扩展功能建议

支持多模型切换

const availableModels = [
  { id: 'gpt-4o', name: 'GPT-4o' },
  { id: 'gpt-4-turbo', name: 'GPT-4 Turbo' },
  { id: 'gpt-3.5-turbo', name: 'GPT-3.5 Turbo' }
]

const selectedModel = ref('gpt-4o')

对话历史持久化

// 使用localStorage保存对话历史
const saveChatHistory = () => {
  localStorage.setItem('chatHistory', JSON.stringify(chat.messages))
}

// 加载历史记录
const loadChatHistory = () => {
  const history = localStorage.getItem('chatHistory')
  if (history) {
    chat.messages = JSON.parse(history)
  }
}

通过本文的指南，你应该已经掌握了在 Nuxt 中集成 Vercel AI SDK 的核心技能。现在就开始构建你的第一个 AI 驱动的 Nuxt 应用吧！

提示：在实际项目中，记得根据具体需求调整配置和样式，确保最佳的用户体验和性能表现。

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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考