SynthTIGER: 开源合成文本图像生成器

SynthTIGER: 开源合成文本图像生成器

SynthTIGER 是一个开源的合成文本图像生成器，旨在帮助开发者在光学字符识别（OCR）模型训练过程中生成高质量的合成文本图像。该项目主要由 Python 编程语言实现。

项目基础介绍

SynthTIGER 是由 ClovaAI 开发的一个开源项目，旨在为 OCR 模型训练提供合成文本图像。这些图像通过模拟不同字体、样式和布局的文本，帮助模型更好地理解和识别现实世界中的文本。项目遵循 MIT 许可，允许用户自由使用、修改和分发。

核心功能

• 合成文本图像生成：SynthTIGER 可以生成具有不同字体、大小、颜色和布局的文本图像，适用于多种 OCR 模型的训练。
• 非拉丁语言支持：项目支持非拉丁字符的生成，使得在不同语言环境下也能有效使用。
• 模板定制：用户可以通过定制模板，来定义文本图像的生成方式和布局。
• 字体定制：项目允许用户导入自己的字体文件，以生成更符合特定需求的文本图像。

最近更新的功能

根据最新的项目更新，以下是一些新增的功能和改进：

• 字体字符集提取：新增了工具脚本 extract_font_charset.py，用于从字体文件中提取可渲染的字符集，以便更精确地生成文本图像。
• 颜色映射定制：新增了工具脚本 create_colormap.py，用于为图像创建颜色映射，从而提供更多样化的图像生成选项。
• 修复了双重变换问题：针对曲线文本的生成，修复了之前版本中存在的双重变换问题，提高了图像质量。
• 优化了灰度转 RGB 问题：修复了在图像转换过程中，灰度图像错误转换为 RGB 图像的问题，进一步提升了图像生成的准确性。

通过这些更新，SynthTIGER 在生成合成文本图像方面变得更加灵活和高效，为 OCR 模型的训练提供了更有力的支持。