TextQL终极指南：5分钟学会用SQL查询CSV文件的神奇工具
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/textql 想要快速分析CSV文件却不想写复杂的Python脚本？TextQL就是你的救星！💫 这个强大的命令行工具让你能够像操作数据库一样，用SQL语句直接查询CSV、TSV等结构化文本文件。无论你是数据分析师、开发者还是普通用户，TextQL都能让你的数据处理工作变得轻松高效。
🚀 什么是TextQL？
TextQL是一个开源命令行工具，专门用于对结构化文本文件（如CSV、TSV）执行SQL查询。它基于SQLite内存数据库，让你无需导入数据就能直接运行SQL语句。想象一下，你有一个销售数据CSV文件，想要找出销售额最高的产品，只需一条简单的SQL查询就能搞定！
📦 快速安装方法
方法一：使用Homebrew（推荐）
brew install textql
方法二：从源码构建
go get -u github.com/dinedal/textql/...
🎯 你的第一个TextQL查询
假设你有一个sales.csv文件：
product,price,quantity
apple,5,100
banana,3,150
orange,4,80
想要找出销售额最高的产品？试试这个：
textql -header -sql "SELECT product, price*quantity as revenue FROM stdin ORDER BY revenue DESC LIMIT 1" sales.csv
输出结果：
product,revenue
banana,450
🔧 核心功能详解
1. 基础查询语法
TextQL支持完整的SQL语法，包括：
- SELECT语句
- WHERE条件过滤
- GROUP BY分组统计
- JOIN多表连接
- ORDER BY排序
2. 智能数据类型识别
TextQL能够自动识别：
- 数值类型（整数、浮点数）
- 日期时间格式
- 布尔值
3. 多种输出选项
-output-header：显示列名-pretty：美化输出格式-output-file：保存到文件
🛠️ 实用场景示例
场景一：数据统计分析
textql -header -sql "SELECT AVG(price) as avg_price, SUM(quantity) as total_sold FROM stdin" sales.csv
场景二：数据过滤查询
textql -header -sql "SELECT * FROM stdin WHERE price > 4" sales.csv
场景三：多文件连接查询
textql -header -sql "SELECT a.product, b.category FROM sales a JOIN categories b ON a.product = b.product" sales.csv categories.csv
💡 高级使用技巧
1. 管道数据处理
TextQL完美支持Unix管道：
cat sales.csv | textql -header -sql "SELECT COUNT(*) as total_records FROM stdin"
2. 交互式控制台
想要更灵活的操作？使用控制台模式：
textql -console -header sales.csv
3. 自定义分隔符
处理TSV文件？指定分隔符：
textql -dlm=tab -header -sql "SELECT * FROM stdin" data.tsv
⚡ 性能优化建议
- 使用内存数据库：TextQL默认使用SQLite内存数据库，速度极快
- 避免不必要输出：使用
-quiet参数减少日志输出 - 批量处理：对多个文件使用通配符
🎉 开始你的TextQL之旅
TextQL让SQL查询变得前所未有的简单。无论你是要快速分析日志文件、处理业务数据，还是进行简单的数据转换，TextQL都能胜任。现在就安装TextQL，体验用SQL直接操作CSV文件的便利吧！✨
记住，TextQL的核心优势在于：
- 无需数据导入过程
- 支持标准SQL语法
- 完美的管道集成
- 快速的查询性能
开始使用TextQL，你会发现数据处理原来可以如此简单高效！🚀
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
