Wagtail AI 开源项目安装与使用指南

Wagtail AI 开源项目安装与使用指南

wagtail-ai Get help with your Wagtail content using AI superpowers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wagtail-ai

1. 目录结构及介绍

Wagtail AI 的项目结构设计以清晰和模块化为原则，便于开发与维护。以下是其主要目录结构和每个部分的简要说明：

.
├── devcontainer          # 开发容器的相关配置
├── github                # 可能包含了GitHub工作流或相关配置
├── docs                  # 文档资料，包括ReadTheDocs的文档
│   └── wagtail_ai        # 具体的文档内容
├── src                   # 主要源代码存放处
│   └── wagtail_ai        # Wagtail AI的核心代码
├── tests                 # 单元测试和功能测试代码
├── .coveragerc           # 代码覆盖率报告配置
├── .editorconfig         # 编辑器配置文件
├── .eslintignore         # ESLint忽略规则
├── .eslintrc.js          # ESLint配置文件
├── .gitignore            # Git忽略文件列表
├── .nvmrc                # Node Version Manager版本指定
├── pre-commit-config.yaml # 预提交钩子配置
├── prettierignore        # Prettier忽略文件
├── readthedocs.yml       # ReadTheDocs构建配置
├── SECURITY.md           # 安全相关的文档
├── TODOs                 # 待办事项列表
├── mkdocs.yml            # MkDocs配置文件，用于自动生成文档站点
├── package-lock.json     # npm依赖锁定文件
├── package.json          # npm项目描述文件
├── pyproject.toml        # Python项目的配置文件，包含Poetry信息
├── setup.cfg             # Python通用配置文件
├── testmanage.py         # 测试管理脚本
├── tox.ini               # Tox多环境测试配置
├── tsconfig.json         # TypeScript编译配置
├── webpack.config.js     # Webpack打包配置
└── README.md             # 项目简介和快速入门指南

2. 项目的启动文件介绍

在Wagtail AI中，并没有一个直接的“启动文件”概念，但如果你想集成到你的 Wagtail 站点并运行，关键步骤涉及编辑Django的settings.py文件来添加必要的配置项（如INSTALLED_APPS和OPENAI_API_KEY）。然后，启动流程通常遵循标准的Django项目启动流程。首先，确保你的虚拟环境中已经安装了所有必需的依赖，可以通过以下命令安装Wagtail AI：

pip install wagtail-ai

随后，在你的Django/Wagtail项目的settings.py中加入以下两步配置：

• 将'wagtail_ai'添加到INSTALLED_APPS列表中。
• 设置你的OpenAI API密钥，例如：OPENAI_API_KEY = 'your_openai_api_key'。

之后，通过执行常规的Django服务器启动命令（如python manage.py runserver），即可启动含有Wagtail AI功能的服务。

3. 项目的配置文件介绍

Django Settings 文件调整

主要关注的是在你的Django settings.py 中的配置调整，特别是在引入Wagtail AI时：

• INSTALLED_APPS: 添加 'wagtail_ai' 到该列表以启用应用。
• OPENAI_API_KEY: 必须设置你的API键，以便能够调用OpenAI服务。例如：

  OPENAI_API_KEY = "your-api-key-here"
  

自定义配置

除了基本的Django设置外，Wagtail AI允许通过 WAGTAIL_AI_PROMPTS 设置来自定义提示。这让你可以增加个性化的AI交互行为，这个设置应该被添加到你的Django设置文件中，作为一个包含自定义对话触发指令的列表。

例如：

WAGTAIL_AI_PROMPTS = [
    # 示例自定义提示...
]

请注意，详细的配置选项和它们的工作原理应参考项目的最新文档或源码注释以获得详尽指导。

以上即是如何理解和初步设置Wagtail AI的基本框架。深入的应用与定制则需查阅更具体的文档说明。

wagtail-ai Get help with your Wagtail content using AI superpowers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wagtail-ai