Synology_Photos_Face_Patch：赋能DSM系统的面部识别功能

Synology_Photos_Face_Patch：赋能DSM系统的面部识别功能

Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

项目介绍

Synology_Photos_Face_Patch 是一款专门为群晖（Synology）DSM系统下的Synology Photos应用设计的开源补丁。它通过绕过GPU限制，使得不支持GPU的DS918+型号也能实现面部识别功能。此外，该补丁还支持对象识别和位置识别，极大提升了用户在使用Synology Photos时的体验。

项目技术分析

Synology_Photos_Face_Patch 的核心技术在于修改了Synology Photos的插件系统，使其能够在没有GPU支持的情况下，利用CPU进行面部识别。以下是技术层面的几个关键点：

1. 插件替换：该补丁通过替换原有的libsynophoto-plugin-model.so文件为libsynophoto-plugin-platform.so，使得系统可以在不依赖GPU的情况下工作。

2. CPU依赖：对于DS3615xs和DS918+等型号，面部识别功能依赖于CPU的性能，因此在安装补丁前需要评估CPU的兼容性和性能。

3. 内存要求：对于对象识别功能，系统至少需要4GB的内存，以保证识别过程的流畅。

4. 位置识别支持：如果用户的手机开启GPS，并且照片属性中包含位置信息，那么Synology Photos将支持位置识别，无需任何额外补丁。

项目及技术应用场景

应用场景一：提升家庭相册体验

家庭用户通常拥有大量的照片和视频，而Synology Photos作为家庭媒体中心的一部分，可以帮助用户更好地管理这些内容。通过Synology_Photos_Face_Patch，用户可以轻松地对面部进行识别和分类，快速找到特定人物的照片。

应用场景二：企业级应用

在企业环境中，Synology Photos可以作为内部图像管理系统。利用面部识别技术，企业可以快速检索员工照片，或者进行安全认证。

应用场景三：教育和研究

教育机构和研究机构经常需要对大量图片进行分类和分析。借助Synology_Photos_Face_Patch，这些机构可以在不依赖高端硬件的情况下，实现快速准确的照片管理。

项目特点

1. 易用性：补丁安装过程简单，用户无需具备高级技术知识即可完成安装。

2. 兼容性强：支持多种型号的群晖设备，包括DS918+等热门型号。

3. 功能全面：除了面部识别，还支持对象识别和位置识别，满足不同用户的需求。

4. 优化性能：通过CPU进行面部识别，降低了对硬件的要求，提升了系统的整体性能。

5. 安全性提示：项目明确告知用户使用补丁的风险，提醒用户在操作前进行数据备份。

综上所述，Synology_Photos_Face_Patch 是一款极具价值的开源项目，它不仅提升了Synology Photos的功能，还为用户带来了更便捷的使用体验。无论是家庭用户还是企业用户，都可以通过这个项目获得更多可能性。如果你正在使用Synology Photos，不妨尝试一下这个补丁，相信它会给你带来意想不到的便利。

Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch