Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation 使用教程

Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation 使用教程

【免费下载链接】Latte Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/Latte

1. 项目介绍

Latte 是一个用于视频生成的开源项目，基于 Latent Diffusion Transformer 技术。该项目由 Xin Ma、Yaohui Wang 等人开发，旨在通过先进的深度学习模型生成高质量的视频内容。Latte 提供了 PyTorch 模型定义、预训练权重、训练和采样代码以及评估代码。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

首先，克隆项目仓库并设置环境：

git clone https://github.com/Vchitect/Latte.git
cd Latte

使用提供的 environment.yml 文件创建 Conda 环境：

conda env create -f environment.yml
conda activate latte

2.2 模型采样

你可以使用 sample.py 脚本从预训练的 Latte 模型中进行采样。预训练模型的权重可以在 这里 找到。

例如，从 FaceForensics 数据集采样：

bash sample/ffs.sh

如果你想从文本生成视频，可以运行：

bash sample/t2v.sh

2.3 模型训练

Latte 提供了训练脚本 train.py，可以用于训练类条件和无条件的 Latte 模型。

例如，在 FaceForensics 数据集上启动 Latte (256x256) 训练：

torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=N train.py --config /configs/ffs/ffs_train.yaml

3. 应用案例和最佳实践

3.1 文本到视频生成

Latte 支持从文本生成视频，这在内容创作和广告制作中非常有用。通过简单的文本描述，Latte 可以生成符合描述的视频片段。

3.2 视频编辑

Latte 还可以用于视频编辑，通过生成新的视频帧来替换或增强现有视频内容，从而实现视频的动态编辑。

4. 典型生态项目

4.1 Diffusers

Latte 与 Hugging Face 的 Diffusers 库集成，使得用户可以轻松地使用 Latte 进行视频生成。你可以通过以下代码运行 Latte：

from diffusers import LattePipeline
from diffusers.models import AutoencoderKLTemporalDecoder
from torchvision.utils import save_image
import torch
import imageio

torch.manual_seed(0)
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
video_length = 16

pipe = LattePipeline.from_pretrained("maxin-cn/Latte-1", torch_dtype=torch.float16).to(device)
vae = AutoencoderKLTemporalDecoder.from_pretrained("maxin-cn/Latte-1", subfolder="vae_temporal_decoder", torch_dtype=torch.float16).to(device)
pipe.vae = vae

prompt = "a cat wearing sunglasses and working as a lifeguard at pool"
videos = pipe(prompt, video_length=video_length, output_type='pt').frames.cpu()

4.2 PyTorch Lightning

如果你熟悉 PyTorch Lightning，可以使用 train_pl.py 和 train_with_img_pl.py 脚本进行训练。这些脚本会自动检测可用的 GPU 并使用分布式训练。

python train_pl.py --config /configs/ffs/ffs_train.yaml

通过以上步骤，你可以快速上手并使用 Latte 进行视频生成和编辑。

【免费下载链接】Latte Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/Latte