Java字符串相似度项目教程

Java字符串相似度项目教程

java-string-similarity Implementation of various string similarity and distance algorithms: Levenshtein, Jaro-winkler, n-Gram, Q-Gram, Jaccard index, Longest Common Subsequence edit distance, cosine similarity ... 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/java-string-similarity

1. 项目目录结构及介绍

java-string-similarity/
├── github/workflows/
├── src/
│   ├── info/
│   │   └── debatty/
│   │       └── java/
│   │           └── stringsimilarity/
│   │               ├── ... (各种相似度算法的实现)
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE.md
├── README.md
├── checkstyle.xml
├── nbactions.xml
└── pom.xml

目录结构介绍

• github/workflows/: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
• src/: 项目的源代码目录，包含了所有字符串相似度算法的实现。
• .gitignore: Git忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被Git跟踪。
• .travis.yml: Travis CI的配置文件，用于持续集成。
• LICENSE.md: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档，包含了项目的概述、使用方法等信息。
• checkstyle.xml: Checkstyle配置文件，用于代码风格检查。
• nbactions.xml: NetBeans的配置文件。
• pom.xml: Maven项目的配置文件，包含了项目的依赖、构建配置等信息。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，因为这是一个库项目，而不是一个可执行的应用程序。项目的核心功能是通过各种字符串相似度算法的实现来计算字符串之间的相似度。

示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Levenshtein距离算法来计算两个字符串之间的相似度：

import info.debatty.java.stringsimilarity.*;

public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        Levenshtein l = new Levenshtein();
        System.out.println(l.distance("My string", "My $tring"));
    }
}

说明

• Levenshtein: 这是一个实现了Levenshtein距离算法的类。通过调用distance方法，可以计算两个字符串之间的Levenshtein距离。

3. 项目的配置文件介绍

pom.xml

pom.xml是Maven项目的配置文件，包含了项目的依赖、构建配置等信息。以下是pom.xml的部分内容：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>info.debatty</groupId>
    <artifactId>java-string-similarity</artifactId>
    <version>RELEASE</version>
    <dependencies>
        <!-- 项目依赖 -->
    </dependencies>
    <build>
        <!-- 构建配置 -->
    </build>
</project>

说明

• modelVersion: 指定POM模型的版本。
• groupId: 项目的组ID，通常是项目的组织或公司名称。
• artifactId: 项目的唯一标识符。
• version: 项目的版本号。
• dependencies: 项目的依赖配置，包含了项目所需的各种库。
• build: 项目的构建配置，包含了编译、打包等操作的配置。

通过以上配置文件，可以管理项目的依赖、构建和发布等操作。

java-string-similarity Implementation of various string similarity and distance algorithms: Levenshtein, Jaro-winkler, n-Gram, Q-Gram, Jaccard index, Longest Common Subsequence edit distance, cosine similarity ... 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/java-string-similarity