FFmpeg-Media-Codec-Pipeline 使用教程

unME11是一个基于Flask的轻量级微服务框架,集成了Docker和Kubernetes,提供异步处理、容器化、服务编排和RESTfulAPI支持。适用于大型Web应用、微服务架构和APIGateway,以其易用性、高性能和灵活性受到开发者青睐。

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FFmpeg-Media-Codec-Pipeline 使用教程

FFmpeg-Media-Codec-Pipeline ffmpeg实现音视频(H264/H265/AAC)封装、解封装、编解码pipeline,支持NVIDIA硬编解码 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFmpeg-Media-Codec-Pipeline

1. 项目介绍

FFmpeg-Media-Codec-Pipeline 是一个基于 FFmpeg 的音视频处理项目,实现了音视频的封装、解封装、编解码等功能。该项目支持 H264、H265 和 AAC 格式的音视频处理,并且支持 NVIDIA 显卡的硬编解码。项目采用模块化和接口化的管理方式,便于扩展和定制。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前,请确保您的系统已经安装了以下软件:

  • FFmpeg(版本 >= 4.x)
  • OpenCV
  • CMake

2.2 下载项目

git clone https://github.com/BreakingY/FFmpeg-Media-Codec-Pipeline.git
cd FFmpeg-Media-Codec-Pipeline

2.3 编译项目

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j

2.4 运行测试

2.4.1 文件测试
./MediaCodec /path/to/input.mp4 out.mp4
2.4.2 RTSP 测试
./MediaCodec your_rtsp_url out.mp4

3. 应用案例和最佳实践

3.1 视频硬编解码

CMakeLists.txt 中打开 add_definitions(-DUSE_FFMPEG_NVIDIA),关闭 add_definitions(-DUSE_FFMPEG_SOFT),即可启用 NVIDIA 显卡的硬编解码功能。

3.2 软编解码

CMakeLists.txt 中打开 add_definitions(-DUSE_FFMPEG_SOFT),关闭 add_definitions(-DUSE_FFMPEG_NVIDIA),即可使用 FFmpeg 的纯软件编解码。

3.3 自动切换编解码

项目支持自动切换编解码方式,优先使用硬编解码,如果不支持则自动切换到软编解码。

4. 典型生态项目

4.1 simple-rtsp-client

simple-rtsp-client 是一个纯 C++ 实现的 RTSP 客户端,不依赖任何库,可以与 FFmpeg-Media-Codec-Pipeline 结合使用,实现从 RTSP 流中获取音视频数据。

4.2 spdlog

spdlog 是一个高性能的 C++ 日志库,FFmpeg-Media-Codec-Pipeline 使用 spdlog 进行日志记录,便于调试和监控。

4.3 avcodec

avcodec 是一个音视频编解码库,FFmpeg-Media-Codec-Pipeline 使用 avcodec 进行音视频的编解码处理。

通过以上模块的组合,FFmpeg-Media-Codec-Pipeline 可以灵活应对各种音视频处理需求,并且具有良好的扩展性和兼容性。

FFmpeg-Media-Codec-Pipeline ffmpeg实现音视频(H264/H265/AAC)封装、解封装、编解码pipeline,支持NVIDIA硬编解码 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFmpeg-Media-Codec-Pipeline

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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