AUTO_MAA多账号管理工具完整使用指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AUTO_MAA 项目概述
AUTO_MAA是一款专为《明日方舟》游戏设计的自动化脚本管理工具，能够集中管理多个脚本和用户配置，实现无人值守的自动化代理任务。该软件通过智能监控脚本日志和自动处理异常，确保代理任务能够稳定持续运行。
核心特性
集中管理
一站式管理多个脚本与多个用户配置，告别凌乱的散装脚本窗口，让脚本管理变得井井有条。
无人值守
持续监看脚本日志并自动处理报错，无需担心代理任务卡死时自己不在电脑旁的情况发生。
灵活配置
通过调度队列与脚本的组合设计，实现各种复杂的调度需求，满足不同用户的个性化配置要求。
完整记录
详细记录所有代理过程与日志片段，帮助用户快速定位问题，提升调试效率。
工作原理
AUTO_MAA通过以下流程实现自动化代理功能：
- 配置生成：根据对应用户的配置信息，自动生成配置文件并导入对应脚本
- 状态监测：在脚本开始代理后，持续读取脚本日志判断运行状态
- 异常处理：当检测到脚本异常时，自动重启脚本以继续完成任务
- 循环执行：重复上述步骤，使脚本依次完成各个用户的自动代理任务
安装配置
环境准备
- Python 3.6及以上版本
- Git客户端工具
- MAA基础运行环境
安装步骤
- 获取项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AUTO_MAA.git
- 进入项目目录
cd AUTO_MAA
- 安装依赖包
pip install -r requirements.txt
- 配置账号信息 在项目配置文件中按照JSON格式填写账号信息：
{
"account": "你的账号",
"password": "你的密码",
"server": "服务器选择"
}
- 启动程序
python main.py
项目结构
AUTO_MAA项目采用模块化设计，主要包含以下核心模块：
应用核心模块
- API接口：提供各种核心功能的API接口
- 核心服务：包括任务管理、模拟器管理、定时器等基础服务
- 数据模型：定义配置、任务、模拟器等数据模型
- 任务执行：MAA任务和通用任务的具体实现
- 工具库：图像处理、OCR识别、进程管理等实用工具
前端界面
- Electron应用：基于Vue.js的现代化用户界面
- 组件系统：各种功能组件的实现
- API服务：前端与后端通信的接口定义
资源文件
- 文档资源：包含中文说明文档和配置信息
- HTML模板：结果展示和统计报表模板
- 图标图片：软件图标和界面元素
- 游戏素材：各种游戏内物品和材料的图片资源
- 音效文件：任务完成、异常提醒等音效资源
配置详解
账号配置
在项目配置目录中，用户可以设置多个账号信息，每个账号包含以下基本配置项：
- 账号名称
- 登录密码
- 服务器选择
- 任务优先级
任务调度
通过任务配置文件，用户可以自定义：
- 日常任务执行顺序
- 资源收集优先级
- 休息时间设置
- 异常处理策略
故障排除
常见问题
程序无法启动
- 检查Python版本是否符合要求
- 确认所有依赖包已正确安装
- 验证配置文件格式是否正确
账号登录失败
- 确认账号密码输入无误
- 检查服务器选择是否正确
- 查看网络连接是否正常
任务执行异常
- 查看日志文件获取详细信息
- 调整任务间隔时间
- 检查模拟器连接状态
日志分析
项目提供了完整的日志记录功能，用户可以通过查看日志文件来分析：
- 任务执行过程
- 异常发生原因
- 性能优化建议
高级功能
多账号轮换
AUTO_MAA支持同时管理多个游戏账号，自动切换执行任务，最大化利用游戏时间。
智能监控
通过实时监控脚本运行状态，自动识别和处理各种异常情况，确保代理任务能够持续稳定运行。
自定义脚本
用户可以根据自己的需求编写自定义脚本，扩展软件的功能。
注意事项
使用规范
- 本软件仅用于学习和研究目的
- 请勿在游戏官方媒体或社区中提及本软件
- 使用时请遵守相关法律法规和游戏规则
版权声明
- AUTO_MAA图标著作权归原作者所有
- 软件代码遵循GPL开源协议
- 商业使用需获得相应授权
技术支持
如果遇到使用问题，可以通过以下方式获取帮助：
- 查阅项目文档和配置文件说明
- 分析日志文件定位问题
- 参考示例配置进行调试
通过合理配置和使用AUTO_MAA，用户可以显著提升游戏体验，将更多时间投入到真正有趣的游戏内容中。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
