深度学习实验项目教程

深度学习实验项目教程

Deep-Learning-Experiments Videos, notes and experiments to understand deep learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Learning-Experiments

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含了深度学习相关的理论和实验代码，下面是项目的目录结构及各个部分的简要介绍：

Deep-Learning-Experiments/
├── .gitignore             # 忽略文件列表
├── LICENSE                # 项目许可证文件
├── README.md              # 项目说明文件
├── requirements.txt       # 项目依赖的Python包列表
├── versions/              # 包含不同版本实验的文件夹
│   ├── 2022/              # 2022版本的实验
│   │   ├── supervised/    # 监督学习相关实验
│   │   │   ├── python/    # Python代码文件夹
│   │   │   ├── notebook/  # Jupyter笔记本文件
│   │   ├── unsupervised/  # 无监督学习相关实验
│   │   │   ├── python/    # Python代码文件夹
│   │   │   ├── notebook/  # Jupyter笔记本文件
│   ├── practice/         # 实践相关的文件夹
│   │   ├── development-environment/ # 开发环境设置
│   │   ├── efficiency/    # 效率相关的工具和实验
│   │   ├── model-packaging-serving/ # 模型打包和服务
├── ...                    # 其他版本和实验

• .gitignore：包含Git应该忽略的文件和目录列表，以避免将不必要的文件提交到仓库中。
• LICENSE：本项目使用的MIT许可证，它是一个广泛使用的开源协议，允许用户自由使用、修改和分发代码。
• README.md：项目的说明文件，包含项目的基本信息和如何使用该项目。
• requirements.txt：包含项目运行所依赖的Python包列表。
• versions/：包含不同版本的实验内容和相关代码。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为它是作为一系列的Jupyter笔记本和Python脚本组织起来的。用户可以直接运行versions/2022/supervised/python目录下的脚本或者启动Jupyter笔记本进行交互式学习。

例如，运行MNIST分类实验的Python脚本，可以使用以下命令：

cd versions/2022/supervised/python
python3 kws-infer.py --gui

3. 项目的配置文件介绍

本项目使用requirements.txt作为主要的配置文件，它列出了项目运行所需的所有Python包。用户需要使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt --upgrade

此外，各个实验可能需要其他配置文件，如Jupyter笔记本中的.ipynb文件可能包含了一些实验的特定设置。用户应当根据具体的实验说明进行配置。

以上就是本项目的基本介绍，用户可以根据具体的实验需求，参考项目中的文档和代码进行深入学习。

Deep-Learning-Experiments Videos, notes and experiments to understand deep learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Learning-Experiments