EasyInstruct：大型语言模型指令处理框架

EasyInstruct：大型语言模型指令处理框架

EasyInstruct An Easy-to-use Instruction Processing Framework for LLMs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyInstruct

EasyInstruct 是一个用 Python 编写的开源项目，旨在为大型语言模型（LLMs）如 GPT-4、LLaMA、ChatGLM 等提供易于使用的指令处理框架，以方便研究实验中的使用。

项目基础介绍

• 编程语言：Python

EasyInstruct 通过模块化指令生成、选择和提示，同时考虑它们的组合和交互，来简化对大型语言模型的使用。

核心功能

EasyInstruct 的核心功能包括：

1. 指令生成：支持多种指令生成技术，如 Self-Instruct、Evol-Instruct、Backtranslation 等，可以根据预定义的种子任务池随机生成或逐步升级指令。
2. 指令选择：提供多种选择指标，如长度（Length）、困惑度（Perplexity）、MTLD、ROUGE、GPT Score 和 CIRS 等，用于评估和筛选生成的指令。
3. 提示生成：支持生成用于指导大型语言模型的提示信息。

最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• 版本 0.1.2：新增对新的特性支持，并对功能接口进行了优化。
• 版本 0.1.1：支持新的指令生成和选择功能。
• 版本 0.0.6：支持 Cohere API 调用。
• 版本 0.0.5：移除了对 llama-cpp-python 的依赖。
• 版本 0.0.4：修复了一些问题。
• 版本 0.0.3：增加了文档说明。
• 版本 0.0.2：支持 IndexPrompt、MMPrompt、IEPrompt 等更多 LLMs。
• 版本 0.0.1：支持上下文学习和 ChatGPT 的思维链。

EasyInstruct 的持续更新和完善使其成为一个功能强大且易于使用的大型语言模型指令处理框架。

EasyInstruct An Easy-to-use Instruction Processing Framework for LLMs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyInstruct