SPDK 项目使用教程

SPDK 项目使用教程

spdk Storage Performance Development Kit spdk 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spdk

1. 项目介绍

SPDK(Storage Performance Development Kit)是一个用于编写高性能、可扩展的用户态存储应用的工具和库集合。它通过将所有必要的驱动程序移到用户空间,并采用轮询模式而不是依赖中断,从而避免了内核上下文切换,消除了中断处理的开销,实现了高性能。

SPDK 目前包括以下组件:

  • NVMe 驱动
  • I/OAT(DMA 引擎)驱动
  • NVMe over Fabrics 目标
  • iSCSI 目标
  • vhost 目标
  • Virtio-SCSI 驱动

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先,确保系统安装了必要的依赖。可以使用以下脚本自动安装:

./scripts/pkgdep.sh

2.2 获取源代码

克隆 SPDK 仓库并初始化子模块:

git clone https://github.com/spdk/spdk.git
cd spdk
git submodule update --init

2.3 配置和构建

在 Linux 系统上,使用以下命令进行配置和构建:

./configure
make

在 FreeBSD 系统上,使用以下命令:

./configure
gmake

2.4 运行单元测试

运行单元测试以确保安装正确:

./test/unit/unittest.sh

2.5 使用 Vagrant 快速启动

SPDK 提供了一个 Vagrant 设置,用于快速创建一个带有虚拟 NVMe 控制器的 Linux VM。以下是启动步骤:

vagrant up

3. 应用案例和最佳实践

3.1 高性能存储应用

SPDK 广泛应用于需要高性能存储的应用场景,如数据库、虚拟化和高性能计算(HPC)。通过将存储驱动程序移到用户空间,SPDK 显著减少了 I/O 延迟,提高了整体系统性能。

3.2 云存储解决方案

在云存储解决方案中,SPDK 可以用于构建高效的存储后端,支持大规模数据存储和高并发访问。其用户态驱动和轮询模式特别适合云环境中的高吞吐量需求。

3.3 虚拟化存储

SPDK 的 vhost 目标组件可以用于提供本地存储服务,支持虚拟机的高效存储访问。通过减少内核上下文切换和中断处理,SPDK 提升了虚拟化环境的存储性能。

4. 典型生态项目

4.1 DPDK

DPDK(Data Plane Development Kit)是一个用于快速数据包处理的用户态库和驱动集合。SPDK 与 DPDK 紧密集成,利用 DPDK 的高性能网络堆栈来实现高效的存储网络通信。

4.2 NVMe-oF

NVMe over Fabrics(NVMe-oF)是 SPDK 的一个重要组件,支持通过网络传输 NVMe 命令。它允许存储设备通过网络提供高性能的块存储服务,适用于分布式存储系统。

4.3 iSCSI

SPDK 的 iSCSI 目标组件允许通过 TCP/IP 协议远程执行 I/O 操作。它提供了一个高性能的 iSCSI 目标实现,适用于需要远程存储访问的应用场景。

通过以上步骤和案例,您可以快速上手 SPDK 项目,并将其应用于各种高性能存储场景中。

spdk Storage Performance Development Kit spdk 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spdk

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

SPDK(存储性能开发套件)官方文档中文版。 第一章 简介 1 1.1.什么是SPDK? 1 1.2.入门 1 1.3. Vagrant开发环境 3 1.4.更新日志(略) 6 第二章 概念 6 2.1. 用户空间驱动程序** 6 2.2. 来自用户空间的DMA** 7 2.3. 消息传递和并发** 9 2.4. NAND Flash SSD内部 13 2.5. 将I / O提交到NVMe设备** 15 2.5.1 NVMe规范 15 2.5.2 SPDK NVMe驱动程序I / O路径 15 2.6. 使用Vhost-user进行虚拟化I / O. 16 2.6.1 介绍 16 2.6.2 QEMU 17 2.6.3 设备初始化 18 2.6.4 I / O路径 19 2.6.5 SPDK优化 20 2.7. SPDK目录结构概述 20 2.8. SPDK移植指南 22 第三章 用户指南 22 3.1. 系统配置用户指南 22 3.1.1 IOMMU配置 22 3.2. SPDK应用程序概述 23 3.2.1 配置SPDK应用程序 23 3.3. iSCSI Target 26 3.3.1. iSCSI Target入门指南 26 3.3.2. 通过配置文件配置iSCSI Target 27 3.3.3. 通过RPC方法配置iSCSI Target 28 3.3.4. 配置iSCSI启动器 29 3.3.5. rpc配置示例*** 30 3.3.6. iSCSI 热插拔 32 3.4. NVMe over Fabrics Target 32 3.5. Vhost Target(略) 37 3.6 块设备用户指南 38 3.6.1 bdev介绍 38 3.6.2 通用RPC命令 38 3.6.3 Ceph RBD 39 3.6.4 压缩虚拟Bdev模块 40 3.6.5 加密虚拟Bdev模块 41 3.6.6 延迟vbdev模块 41 3.6.7 GPT(GUID分区表) 42 3.6.8 iSCSI bdev 43 3.6.9 Linux AIO bdev 43 3.6.10 OCF虚拟bdev 43 3.6.11 Malloc bdev 44 3.6.12 NULL bdev 44 3.6.13 NVMe bdev 44 3.6.14 逻辑卷Lvol 45 3.6.15 RAID 46 3.6.16 Passthru 46 3.6.17 Pmem 46 3.6.18 Virtio Block 47 3.6.19 Virtio SCSI 47 3.7 BlobFS(Blobstore文件系统) 48 3.7.1 RocksDB集成 48 3.7.2 FUSE插件 49 3.8 JSON-RPC方法(略) 49 第四章 程序员指南 49 4.1. Blobstore程序员指南 49 4.1.1 介绍 50 4.1.2 运作理论 50 4.1.3 设计注意事项 52 4.1.4 例子 54 4.1.5配置 54 4.1.6 组件细节 54 4.2. 块设备层编程指南 56 4.3 编写自定义块设备模块 58 4.3.1 介绍 58 4.3.2 创建一个新模块 59 4.3.3创建虚拟Bdev 60 4.4 NVMe over Fabrics目标编程指南 61 4.4.1 介绍 61 4.4.2 原语结构体 61 4.4.3 基础函数 62 4.4.4访问控制 62 4.4.5发现子系统 62 4.4.6 传输 63 4.4.7选择线程模型 63 4.4.8 跨CPU核心扩展 63 4.4.9 零拷贝支持 63 4.4.10 RDMA 63 4.5 Flash传输层 64 4.5.1 术语 64 4.5.2 使用方法 67 4.6 GDB宏用户指南 69 4.6.1 介绍 69 4.6.2 加载gdb宏 71 4.6.3 使用gdb数据目录 72 4.6.4 使用.gdbinit加载宏 72 4.6.5 为什么我们需要显式调用spdk_load_macros 72 4.6.6 以上可用的宏总结 73 4.6.7 添加新宏 73 4.7 SPDK “Reduce”块压缩算法 73 4.7.1 介绍 73 4.7.2 例子 74 4.8 通知库 78 第五章 基本信息 79 5.1 事件框架 79 5.1.1 事件框架设计注意事项 80 5.1.2 SPDK事件框架组件 80 5.1.3 应用框架 80 5.2 逻辑卷 81 5.2.1 术语 81 5.2.2 配置逻辑卷 84 5.3 矢量数据包处理(略) 86 第六章 杂项 86 6.1 介绍 86 6.2 NVMe的P2P API 86 6.3 确定设备支持 87 6.4 P2P问题 87 第七章 驱动程序 88 7.1 NVMe驱动程序*** 88 7.1.1 介绍 88 7.1.2 例子 88 7.1.3 公共接口 89 7.1.4 NVMe驱动程序设计 89 7.1.5 NVMe over Fabrics主机支持 91 7.1.6 NVMe多进程 91 7.1.7 NVMe Hotplug 92 7.2 I/OAT驱动程序 93 7.2.1 公共接口 93 7.2.2 关键功能 93 7.3 Virtio驱动程序 93 7.3.1 介绍 93 7.3.2 2MB大页面 93 第八章 工具 94 8.1 SPDK CLI 94 8.1.1 安装所需的依赖项 94 8.1.2 运行SPDK应用程序实例 94 8.1.3 运行SPDK CLI 94 8.1.4 可选 - 创建Python虚拟环境 94 8.2 nvme-CLI 95 8.2.1 nvme-cli with SPDK入门指南 95 8.2.2 使用场景 95 第九章 性能测试报告(略) 96 第十章NVMe-oF Target跟踪点*** 96 10.1 介绍 96 10.2 启用跟踪点 97 10.3 捕获事件的快照 97 10.4 捕获足够的跟踪事件 98 10.5 添加新的跟踪点 99
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