Keras-Group-Normalization 项目教程

Keras-Group-Normalization 项目教程

Keras-Group-Normalization A Keras implementation of https://arxiv.org/abs/1803.08494 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/Keras-Group-Normalization

1. 项目的目录结构及介绍

Keras-Group-Normalization/
├── images/
│   └── (图像文件)
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── cifar10.py
├── group_norm.py
├── resnet_groupnorm.py
└── test_group_renorm.py

目录结构介绍

• images/: 存放项目相关的图像文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• cifar10.py: 使用 CIFAR-10 数据集的示例代码。
• group_norm.py: 实现 Group Normalization 的核心代码。
• resnet_groupnorm.py: 使用 Group Normalization 的 ResNet 模型示例。
• test_group_renorm.py: Group Normalization 的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

cifar10.py

该文件是一个使用 CIFAR-10 数据集的示例代码，展示了如何在 Keras 中使用 Group Normalization 进行模型训练。

resnet_groupnorm.py

该文件展示了如何在 ResNet 模型中使用 Group Normalization，适合用于大规模模型的微调。

3. 项目的配置文件介绍

group_norm.py

该文件是 Group Normalization 的核心实现代码。其中包含 GroupNormalization 类的定义，该类是 BatchNormalization 的替代品，特别适用于小批量数据集。

重要参数

• groups: 必须是一个整数，且该整数必须是输入层通道数的因数。范围为 1 <= groups <= #channels，其中 #channels 是输入层的通道数。

使用示例

from group_norm import GroupNormalization
from keras.layers import Input

ip = Input(shape=(...))
x = GroupNormalization(groups=32, axis=-1)(ip)

通过上述配置，可以在 Keras 模型中使用 Group Normalization 替代 Batch Normalization，从而在较小批量数据集上进行有效的模型训练。

Keras-Group-Normalization A Keras implementation of https://arxiv.org/abs/1803.08494 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/Keras-Group-Normalization