探索未来科技：3D眼动追踪器
3D-Eye-Tracker项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3D-Eye-Tracker
在今天的数字化世界中，我们正在逐步挖掘人类视觉行为的深层奥秘，而3D眼动追踪技术无疑是这一领域的前沿探索。一个名为“3D Eye Tracker”的开源项目为开发者和研究人员提供了一个强大的工具，以实时追踪并解析眼球运动的三维信息。
项目简介
3D Eye Tracker是一个基于C++实现的开源软件，专为佩戴红外照明眼摄像头的头戴设备设计。这套系统能够捕捉到用户眼睛的高清图像，并从中提取出详尽的眼部运动数据。从简单的2D瞳孔大小和角度，到复杂的3D注视向量和眼球中心位置，这款软件都能精准地测量出来。
该项目还提供了一段演示视频，展示了其在实际操作中的表现。
技术分析
该软件依赖于OpenCV 3.1和Boost C++ Libraries两个强大的库，能够在Windows 10环境下使用Visual Studio 2015进行编译。为了简化开发流程，项目已包含了大部分外部库文件，但开发者仍然需要手动安装OpenCV和Boost的特定版本。
构建过程中，CMake被用于生成Visual Studio解决方案文件，确保了跨平台兼容性。在运行阶段，软件能自动初始化3D眼模型，并通过实时调整获取精确的追踪结果。
应用场景
3D Eye Tracker的应用广泛，主要涵盖以下领域：
- 人机交互：提升虚拟现实(VR)和增强现实(AR)体验，让用户的视线成为控制指令。
- 用户体验研究：洞察用户在网页、广告或产品界面中的注意力分布。
- 医疗诊断：帮助眼科医生分析患者的视力问题，甚至预测某些神经系统疾病。
- 心理研究：理解人们的情绪反应和决策过程。
项目特点
- 易用性：项目提供了详细的编译和运行指南，使得初学者也能快速上手。
- 实时性能：能在眨眼之间捕捉和分析眼球运动，实现实时追踪。
- 灵活性：允许用户自定义输入源，适应不同类型的红外眼摄像设备。
- 可扩展性：源代码结构清晰，方便开发者根据需求进行功能扩展和优化。
如果你对视觉行为的研究感兴趣，或者正在寻找一种强大且灵活的眼动追踪解决方案，那么3D Eye Tracker无疑是你的首选。立即加入这个开源社区，共同推进这项前沿技术的发展吧！
3D-Eye-Tracker项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3D-Eye-Tracker
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
