DataScienceR 项目教程

DataScienceR 项目教程

【免费下载链接】DataScienceR a curated list of R tutorials for Data Science, NLP and Machine Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataScienceR

1. 项目的目录结构及介绍

DataScienceR 项目的目录结构如下：

DataScienceR/
├── Classification & Clustering/
├── Extract FB Comments/
├── Intro to dplyr/
├── R cheat sheets/
├── Sentiment Analysis/
├── StatsLearning/
├── Text Mining & PCA/
├── Time Series Analysis/
├── Topic Modeling/
├── LICENSE
├── PCA_R
├── R-refcard.pdf
├── README.md
├── common_functions.Rmd
├── readJSON.R
└── useful_commands.R

目录结构介绍

• Classification & Clustering/: 包含分类和聚类的相关代码和教程。
• Extract FB Comments/: 包含提取 Facebook 评论的相关代码和教程。
• Intro to dplyr/: 包含 dplyr 包的介绍和使用教程。
• R cheat sheets/: 包含 R 语言的速查表。
• Sentiment Analysis/: 包含情感分析的相关代码和教程。
• StatsLearning/: 包含统计学习的相关代码和教程。
• Text Mining & PCA/: 包含文本挖掘和主成分分析的相关代码和教程。
• Time Series Analysis/: 包含时间序列分析的相关代码和教程。
• Topic Modeling/: 包含主题建模的相关代码和教程。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• PCA_R: 主成分分析的相关代码。
• R-refcard.pdf: R 语言的速查表 PDF 文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• common_functions.Rmd: 包含常用函数的 R Markdown 文件。
• readJSON.R: 读取 JSON 数据的 R 脚本。
• useful_commands.R: 包含常用命令的 R 脚本。

2. 项目的启动文件介绍

DataScienceR 项目的启动文件是 README.md。这个文件包含了项目的介绍、安装说明、使用指南以及相关资源的链接。用户可以通过阅读 README.md 文件来了解项目的基本信息和如何开始使用。

3. 项目的配置文件介绍

DataScienceR 项目没有明确的配置文件，但用户可以通过修改 common_functions.Rmd 和 useful_commands.R 文件中的代码来定制项目的功能和行为。此外，LICENSE 文件定义了项目的开源许可证，用户在使用项目时需要遵守该许可证的规定。

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以上是 DataScienceR 项目的教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

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