DataPlotly 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
DataPlotly 项目的目录结构如下:
DataPlotly/
├── img/
├── scripts/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE.md
├── Makefile
├── README.md
├── REQUIREMENTS_TESTING.txt
├── publiccode.yml
├── pylintrc
├── setup.cfg
└── DataPlotly/
├── __init__.py
├── core/
├── gui/
├── processing/
├── resources/
└── test/
目录结构介绍
- img/: 存放项目相关的图片文件。
- scripts/: 存放项目相关的脚本文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- CHANGELOG.md: 项目更新日志。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- Makefile: 项目构建文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- REQUIREMENTS_TESTING.txt: 测试依赖库配置文件。
- publiccode.yml: 公共代码配置文件。
- pylintrc: Pylint 配置文件。
- setup.cfg: 项目配置文件。
- DataPlotly/: 项目主目录,包含核心代码、图形用户界面、处理模块、资源文件和测试文件。
2. 项目的启动文件介绍
DataPlotly 项目的启动文件是 DataPlotly/__init__.py。这个文件是 Python 包的初始化文件,通常包含包的初始化代码和导入其他模块的代码。
__init__.py 文件介绍
# DataPlotly/__init__.py
# 导入核心模块
from .core import *
# 导入图形用户界面模块
from .gui import *
# 导入处理模块
from .processing import *
# 导入测试模块
from .test import *
这个文件的主要作用是导入项目中的各个模块,使得这些模块可以在项目中全局使用。
3. 项目的配置文件介绍
DataPlotly 项目的主要配置文件是 setup.cfg。这个文件包含了项目的各种配置选项,如 Pylint 配置、测试配置等。
setup.cfg 文件介绍
# setup.cfg
[metadata]
name = DataPlotly
version = 0.1
description = D3 like plots creation with plotly in QGIS
author = Matteo Ghetta
author_email = matteo.ghetta@gmail.com
license = GPL-2.0
[pylint]
max-line-length = 100
disable = missing-docstring, invalid-name
[flake8]
max-line-length = 100
ignore = E203, E266, E501, W503
[tool:pytest]
addopts = --cov=DataPlotly --cov-report=term-missing
testpaths = test
配置文件内容介绍
- [metadata]: 项目的基本信息,如名称、版本、描述、作者和许可证。
- [pylint]: Pylint 配置,设置最大行长度和禁用的检查规则。
- [flake8]: Flake8 配置,设置最大行长度和忽略的检查规则。
- [tool:pytest]: Pytest 配置,设置测试覆盖率和测试路径。
通过这些配置文件,开发者可以方便地管理和配置项目的各种选项,确保项目的一致性和可维护性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



