AppTrace 使用教程

AppTrace 使用教程

1. 项目介绍

AppTrace 是一个用于追踪 iOS/macOS 应用程序运行期间所有调用的 Objective-C 方法及其耗时时间的工具。它支持真机和模拟器,方便开发者对应用程序进行优化。AppTrace 通过钩住 objc_msg_send 方法,在替代的方法中实现参数寄存器值的保存与恢复,从而在原始的 objc_msg_send 方法前后调用自定义方法,不影响本身函数的调用。最终产出物为 trace.json 文件,可以使用项目中的脚本对文件进行处理,并在 chrome://tracing 网站上展示结果,或者生成稳定的 HTML 文件。

2. 项目快速启动

安装

AppTrace 可以通过 CocoaPods 进行安装。在你的 Podfile 中添加以下行:

pod 'AppTrace'

然后运行 pod install

使用

在需要追踪的代码中导入框架头文件,并调用 startTrace 方法。建议在 main.m 文件中调用:

#import "AppTrace.h"

// 在 main.m 中调用
[AppTrace startTrace];

生成追踪文件

运行应用程序后,会生成 trace.json 文件。你可以使用项目中的脚本 sh perf_file.sh 对文件进行处理,并在 chrome://tracing 网站上直接拖入 trace.json 文件展示结果。也可以使用脚本 sh generate_html.sh 输出稳定的 HTML 文件。

3. 应用案例和最佳实践

案例展示

在项目下的 Generate 目录中有案例展示,展示了如何使用 AppTrace 进行方法追踪和性能分析。

最佳实践

  1. 选择合适的追踪点:在关键的业务逻辑或性能瓶颈处调用 startTrace 方法,以获取最有价值的数据。
  2. 定期分析追踪结果:定期分析生成的 trace.json 文件,识别性能瓶颈并进行优化。
  3. 结合其他工具:结合 Instruments 等其他性能分析工具,进行更全面的性能优化。

4. 典型生态项目

Locus

Locus 是一个用于 iOS 应用程序性能分析的工具,可以帮助开发者定位和解决性能问题。

HookZz

HookZz 是一个用于 iOS/macOS 应用程序的动态插桩框架,支持多种编程语言和平台。

AppleTrace

AppleTrace 是一个用于 iOS 应用程序的性能分析工具,可以帮助开发者追踪方法调用和耗时。

通过结合这些生态项目,开发者可以更全面地进行应用程序的性能分析和优化。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值