AppTrace 使用教程
1. 项目介绍
AppTrace 是一个用于追踪 iOS/macOS 应用程序运行期间所有调用的 Objective-C 方法及其耗时时间的工具。它支持真机和模拟器,方便开发者对应用程序进行优化。AppTrace 通过钩住 objc_msg_send 方法,在替代的方法中实现参数寄存器值的保存与恢复,从而在原始的 objc_msg_send 方法前后调用自定义方法,不影响本身函数的调用。最终产出物为 trace.json 文件,可以使用项目中的脚本对文件进行处理,并在 chrome://tracing 网站上展示结果,或者生成稳定的 HTML 文件。
2. 项目快速启动
安装
AppTrace 可以通过 CocoaPods 进行安装。在你的 Podfile 中添加以下行:
pod 'AppTrace'
然后运行 pod install。
使用
在需要追踪的代码中导入框架头文件,并调用 startTrace 方法。建议在 main.m 文件中调用:
#import "AppTrace.h"
// 在 main.m 中调用
[AppTrace startTrace];
生成追踪文件
运行应用程序后,会生成 trace.json 文件。你可以使用项目中的脚本 sh perf_file.sh 对文件进行处理,并在 chrome://tracing 网站上直接拖入 trace.json 文件展示结果。也可以使用脚本 sh generate_html.sh 输出稳定的 HTML 文件。
3. 应用案例和最佳实践
案例展示
在项目下的 Generate 目录中有案例展示,展示了如何使用 AppTrace 进行方法追踪和性能分析。
最佳实践
- 选择合适的追踪点:在关键的业务逻辑或性能瓶颈处调用
startTrace方法,以获取最有价值的数据。 - 定期分析追踪结果:定期分析生成的
trace.json文件,识别性能瓶颈并进行优化。 - 结合其他工具:结合 Instruments 等其他性能分析工具,进行更全面的性能优化。
4. 典型生态项目
Locus
Locus 是一个用于 iOS 应用程序性能分析的工具,可以帮助开发者定位和解决性能问题。
- GitHub 地址: https://github.com/hzfanfei/locus
HookZz
HookZz 是一个用于 iOS/macOS 应用程序的动态插桩框架,支持多种编程语言和平台。
- GitHub 地址: https://github.com/jmpews/HookZz
AppleTrace
AppleTrace 是一个用于 iOS 应用程序的性能分析工具,可以帮助开发者追踪方法调用和耗时。
- GitHub 地址: https://github.com/everettjf/AppleTrace
通过结合这些生态项目,开发者可以更全面地进行应用程序的性能分析和优化。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



