Stanza 开源项目教程

Stanza 开源项目教程

【免费下载链接】stanza Modern XMPP, with a JSON API 【免费下载链接】stanza 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sta/stanza

1. 项目的目录结构及介绍

Stanza 项目的目录结构如下:

stanza/
├── README.md
├── setup.py
├── stanza
│   ├── __init__.py
│   ├── pipeline
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── core.py
│   │   ├── processors.py
│   ├── models
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── charlm
│   │   ├── ner
│   │   ├── pos
│   │   ├── sentiment
│   │   ├── tokenize
│   │   ├── constituency
│   │   ├── coref
│   ├── resources
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── default_config.yaml
│   ├── utils
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py
│   │   ├── metrics.py
│   ├── client
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── corenlp.py

目录结构介绍

  • README.md: 项目介绍文档。
  • setup.py: 项目安装脚本。
  • stanza/: 项目主目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • pipeline/: 包含处理管道相关的文件。
      • core.py: 核心处理逻辑。
      • processors.py: 处理器定义。
    • models/: 包含各种模型的实现。
      • charlm/: 字符级语言模型。
      • ner/: 命名实体识别模型。
      • pos/: 词性标注模型。
      • sentiment/: 情感分析模型。
      • tokenize/: 分词模型。
      • constituency/: 成分句法分析模型。
      • coref/: 指代消解模型。
    • resources/: 包含配置文件和资源文件。
      • default_config.yaml: 默认配置文件。
    • utils/: 工具函数和辅助类。
      • helper.py: 辅助函数。
      • metrics.py: 评估指标。
    • client/: 客户端相关文件。
      • corenlp.py: 与 Stanford CoreNLP 客户端交互的实现。

2. 项目的启动文件介绍

Stanza 项目的启动文件是 stanza/__init__.py。这个文件负责初始化项目,并提供对外的接口。

启动文件介绍

  • __init__.py: 初始化文件,定义了项目的入口点和基本配置。

3. 项目的配置文件介绍

Stanza 项目的配置文件是 stanza/resources/default_config.yaml。这个文件定义了项目的默认配置,包括各种处理器的配置参数。

配置文件介绍

  • default_config.yaml: 默认配置文件,包含各种处理器的配置参数,如语言模型路径、处理器类型等。

通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 Stanza 开源项目。希望这份教程对您有所帮助。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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