WER-in-Python 项目使用教程

WER-in-Python 项目使用教程

WER-in-python This program calculates the word error rate of hypothesis in ASR and print the aligned result. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WER-in-python

1. 项目目录结构及介绍

WER-in-python/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── hypothesis.txt
├── reference.txt
├── result.jpg
└── wer.py

• .gitignore: 用于指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用MIT许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本介绍和使用方法。
• hypothesis.txt: 假设的文本文件，用于与参考文本进行比较。
• reference.txt: 参考的文本文件，作为比较的标准。
• result.jpg: 生成的结果图像文件。
• wer.py: 项目的启动文件，用于计算单词错误率（WER）并打印对齐结果。

2. 项目的启动文件介绍

wer.py

wer.py 是项目的启动文件，主要功能是计算假设文本与参考文本之间的单词错误率（WER），并打印对齐结果。

主要功能模块

• 导入模块:

  import numpy as np
  

• 计算WER:

  def wer(r, h):
      # 计算单词错误率的函数
      # r: 参考文本
      # h: 假设文本
      # 返回WER值
  

• 读取文件:

  def read_file(file_name):
      # 读取文本文件的函数
      # file_name: 文件路径
      # 返回文件内容
  

• 主函数:

  if __name__ == "__main__":
      # 主函数，读取参考文本和假设文本，计算WER并打印结果
  

3. 项目的配置文件介绍

reference.txt 和 hypothesis.txt

这两个文件是项目的配置文件，分别存储参考文本和假设文本。

• reference.txt:

  这是参考文本的内容。
  

• hypothesis.txt:

  这是假设文本的内容。
  

使用方法

1. 将参考文本和假设文本分别写入 reference.txt 和 hypothesis.txt 文件中。
2. 运行 wer.py 文件，程序将自动读取这两个文件并计算单词错误率（WER）。

python wer.py

运行后，程序将输出计算得到的WER值以及对齐结果。

WER-in-python This program calculates the word error rate of hypothesis in ASR and print the aligned result. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WER-in-python