TVM版本迁移指南：从0.8到最新版
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tvm7/tvm TVM作为一款开源深度学习编译器栈，从0.8版本到最新的0.18.dev0版本经历了诸多重要更新。本指南将详细介绍版本迁移过程中的关键变化、API调整及迁移步骤，帮助开发者顺利完成项目升级。
版本概述
目前TVM的最新版本为0.18.dev0，该版本信息可在include/tvm/runtime/c_runtime_api.h文件中查看，其定义为#define TVM_VERSION "0.18.dev0"。从0.8版本到0.18.dev0版本，TVM在架构、API和功能上都有较大演进。
核心变更
NNVM的废弃与移除
在版本迭代过程中，NNVM（Neural Network Virtual Machine）已被正式废弃并将在未来版本中移除。这一变更在NEWS.md中有明确记录：NNVM is deprecated and will be removed in a future version. (#4333, #4368)。对于仍在使用NNVM相关接口的项目，需要迁移到Relay架构。
关键API调整
TVM_VERSION宏定义
TVM_VERSION宏的定义位置和格式发生了变化。在旧版本中，可能通过其他方式获取版本信息，而在最新版本中，可直接通过include/tvm/runtime/c_runtime_api.h中的TVM_VERSION宏获取当前版本号。
函数接口变更
Golang相关的TVM版本获取函数也有所调整，在golang/src/gotvm.h中定义了extern char* _TVM_VERSION(void);函数，用于获取TVM版本信息。
其他重要变更
- Buffer logger assert被移除（#6147），相关代码需要调整错误处理逻辑。
- 安装脚本中替换了废弃的Python库（#4533），确保了安装过程的兼容性。
- 针对LLVM 11+，VectorType::get的双参数形式已被废弃（#5984），使用时需注意参数传递方式。
- ROCm库名称发生变更（#6345），在涉及ROCm相关配置时需更新库引用。
迁移步骤
1. 环境准备
首先，确保从正确的仓库地址克隆最新代码：https://gitcode.com/gh_mirrors/tvm7/tvm。然后按照官方文档的指引安装依赖并编译最新版本的TVM。
2. 代码适配
替换NNVM相关代码
将所有基于NNVM的模型定义和编译代码迁移到Relay架构。Relay提供了更强大的优化能力和更灵活的网络定义方式，可参考官方文档中的Relay教程进行迁移。
更新版本检查逻辑
如果项目中有依赖TVM版本的条件判断，需更新为使用include/tvm/runtime/c_runtime_api.h中的TVM_VERSION宏。
调整废弃接口
检查代码中是否使用了已废弃的接口，如VectorType::get的双参数形式等，根据官方文档或编译器提示替换为新的接口。
3. 测试与验证
完成代码迁移后，进行全面的测试。包括单元测试、集成测试和性能测试，确保迁移后的项目在功能和性能上都能达到预期。
总结与展望
TVM从0.8版本到最新版的演进带来了诸多改进和新特性，但也伴随着一些API和架构的变更。通过本指南的介绍，希望能帮助开发者顺利完成版本迁移。未来，TVM将继续在深度学习编译领域发挥重要作用，建议开发者持续关注NEWS.md和官方文档，及时了解最新的变更和特性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
