ScyllaDB 监控堆栈安装与使用指南

ScyllaDB 监控堆栈安装与使用指南

scylla-monitoring Simple monitoring of Scylla with Grafana 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scylla-monitoring

1. 项目目录结构及介绍

ScyllaDB 监控堆栈的仓库遵循清晰的结构来组织其组件和脚本。以下是关键的目录及其功能概述：

• docker-compose: 包含Docker Compose配置模板，用于快速部署监控环境。
• grafana: 存放Grafana相关的配置，包括预定义的仪表板配置。
• lokiloki: 如果使用Loki日志处理，则包含相关配置或脚本。
• prometheus: 包括Prometheus的配置文件和脚本，用于收集和存储指标。
• .gitignore: 指定了Git应该忽略的文件或目录。
• LICENSE: 许可证文件，表明项目遵循Apache-2.0许可。
• README.md: 项目的主要说明文档，提供了快速入门信息和重要链接。
• genconfig.py, make-compose.sh, start-all.sh等: 一系列Python脚本和Shell脚本，用于自动化配置生成、容器编排和服务启动。

每个子目录内部通常进一步细分为必要的配置文件和脚本，以支持监控系统各个组件的运行。

2. 项目的启动文件介绍

主要启动文件：

• start-all.sh: 这是最核心的启动脚本，它通常负责启动整个监控堆栈，包括Prometheus、Grafana和其他可能的服务如Alertmanager。通过这个脚本，开发者和运维人员可以一键启动所有必要的服务，非常适合快速搭建测试环境或生产部署的初步设置。

辅助脚本和配置生成工具：

• make-compose.sh: 可能用于基于模板生成Docker Compose文件，自定义部署配置。
• genconfig.py: 自动化配置生成脚本，帮助生成特定于环境的配置文件。

这些脚本简化了复杂的部署流程，使用户能够更便捷地管理和启动监控堆栈。

3. 项目的配置文件介绍

关键配置文件:

• prometheus/prometheus.yml: Prometheus配置文件，定义数据抓取规则、目标endpoint以及其他关键参数。用户可以根据需求调整监控目标和抓取间隔。
• grafana/dashboards/*.json: Grafana仪表板配置文件，包含预先设计好的监控视图和查询，便于快速部署可视化界面。
• .env (如果存在): 环境变量配置文件，可以用来设置诸如数据库URL、API密钥等敏感或自定义信息，提高安全性并简化配置管理。
• 其他配置文件：如alertmanager.yml控制告警管理行为，根据具体服务可能会有更多配置文件。

配置自定义：

配置文件允许高度定制，以适应不同的部署场景。用户通常需要编辑这些配置文件来指定数据源地址、调整采集策略、设置告警规则，并在Grafana中配置适合自身的仪表盘。

在部署之前，仔细阅读项目文档和配置文件注释是非常重要的，这有助于理解每项配置的作用并确保监控系统的正确设置。

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以上是基于提供的ScyllaDB监控堆栈GitHub仓库概览，实际操作时请参考仓库内的最新文档和更新说明，以获取最准确的指导信息。

scylla-monitoring Simple monitoring of Scylla with Grafana 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scylla-monitoring