Apache Ignite Java快速入门指南-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00001/article/details/148524578

Apache Ignite Java快速入门指南

ignite Apache Ignite 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ignite15/ignite

Apache Ignite是一个功能强大的分布式内存计算平台，它提供了内存数据网格、计算网格、服务网格和流处理等多种功能。本文将从技术专家的角度，带您快速了解如何在Java环境中使用Ignite。

系统要求

在开始使用Ignite之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

JDK 8或更高版本（推荐使用JDK 11 LTS或JDK 17 LTS）
至少4GB可用内存（生产环境建议8GB以上）
操作系统支持：Linux、Windows、macOS等主流操作系统

特别提示：如果使用Java 11或更高版本，需要注意Ignite对模块系统的兼容性配置，我们将在文章最后部分详细说明。

安装Ignite

Ignite的安装非常简单，您可以通过以下两种方式获取：

二进制发行版：下载预编译的二进制包，解压即可使用
Maven依赖：对于Java项目，可以直接通过Maven引入Ignite核心库

对于大多数Java开发者来说，第二种方式更为便捷，特别是在开发环境中。

启动第一个Ignite节点

Ignite节点是构成集群的基本单元。启动一个节点非常简单：

// 最简单的节点启动方式
Ignite ignite = Ignition.start();

这行代码会启动一个使用默认配置的Ignite节点。在实际应用中，我们通常会进行一些自定义配置：

IgniteConfiguration cfg = new IgniteConfiguration();

// 启用对等类加载，便于分布式计算
cfg.setPeerClassLoadingEnabled(true);

// 配置节点发现机制
TcpDiscoverySpi spi = new TcpDiscoverySpi();
TcpDiscoveryMulticastIpFinder ipFinder = new TcpDiscoveryMulticastIpFinder();
ipFinder.setAddresses(Arrays.asList("127.0.0.1:47500..47509"));
spi.setIpFinder(ipFinder);
cfg.setDiscoverySpi(spi);

// 启动节点
Ignite ignite = Ignition.start(cfg);

第一个Ignite应用：Hello World

让我们通过一个完整的示例来了解Ignite的基本用法。这个示例将展示如何：

创建分布式缓存
在集群节点间共享数据
执行分布式计算任务

1. 添加Maven依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.ignite</groupId>
        <artifactId>ignite-core</artifactId>
        <version>${ignite.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.ignite</groupId>
        <artifactId>ignite-spring</artifactId>
        <version>${ignite.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 编写示例代码

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Ignite节点
        IgniteConfiguration cfg = new IgniteConfiguration();
        cfg.setClientMode(true); // 作为客户端节点启动
        cfg.setPeerClassLoadingEnabled(true); // 启用对等类加载
        
        // 配置节点发现
        TcpDiscoveryMulticastIpFinder ipFinder = new TcpDiscoveryMulticastIpFinder();
        ipFinder.setAddresses(Collections.singletonList("127.0.0.1:47500..47509"));
        cfg.setDiscoverySpi(new TcpDiscoverySpi().setIpFinder(ipFinder));

        // 启动节点
        try (Ignite ignite = Ignition.start(cfg)) {
            // 创建或获取缓存
            IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache("myCache");
            
            // 向缓存中添加数据
            cache.put(1, "Hello");
            cache.put(2, "World!");

            // 在服务端节点上执行计算任务
            ignite.compute(ignite.cluster().forServers()).broadcast(new RemoteTask());
        }
    }

    // 分布式计算任务
    private static class RemoteTask implements IgniteRunnable {
        @IgniteInstanceResource
        private Ignite ignite;

        @Override 
        public void run() {
            // 获取节点信息
            System.out.println("节点ID: " + ignite.cluster().localNode().id());
            
            // 获取系统信息
            System.out.println("操作系统: " + System.getProperty("os.name"));
            
            // 访问缓存数据
            IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.cache("myCache");
            System.out.println("消息: " + cache.get(1) + " " + cache.get(2));
        }
    }
}

3. 运行示例

运行上述代码后，您将在所有服务端节点上看到类似以下输出：

节点ID: 7e2b3d4e-5f6g-7h8i-9j0k-1l2m3n4o5p6q
操作系统: Linux
消息: Hello World!

Java 11+兼容性说明

如果您使用Java 11或更高版本，需要注意以下几点：

模块系统：需要在启动时添加JVM参数以允许反射访问
依赖冲突：检查是否有与JDK内部API冲突的依赖
性能优化：新版本JDK可能带来性能提升，但也需要相应调整配置

建议的JVM参数配置：

--add-exports=java.base/jdk.internal.misc=ALL-UNNAMED
--add-exports=java.base/sun.nio.ch=ALL-UNNAMED
--add-exports=java.management/com.sun.jmx.mbeanserver=ALL-UNNAMED