墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
700+累计阅读
738平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
分子动力学（Molecular Dynamics，简称MD）是一种通过数值模拟来研究原子和分子运动的方法。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB编写一个简单的分子动力学程序，以模拟钾（K）下氩（Ar）分子的运动过程。
首先，我们需要定义一些基本参数，如模拟的时间步长、总模拟时间、体系中粒子的数目等。在这个例子中，我们假设体系中有N个Ar分子，每个分子由m个原子组成。让我们将这些参数定义为变量：
N = 100; % 分子数
m = 1; % 原子数
dt = 0.01; % 时间步长
total_time = 基于MATLAB的分子动力学自编程序—300K下Ar的分子运动
基于MATLAB的分子动力学自编程序—300K下Ar的分子运动 这里我只取了4个点，Ar原子用L-J势函数描述。 基于MATLAB的分子动力学自编程序—300K下Ar的分子运动基于MATLAB的分子动力学自编程序—300K下Ar的分子运动前言 前言 ...
基于MATLAB的分子相互作用模拟
首先，我们需要构建分子模型，并定义各元素的力场参数。本文介绍了一种基于MATLAB的分子相互作用模拟方法，用来模拟和表征分子之间的相互作用。通过分析分子之间的相互作用，可以深入理解物质的本质，掌握材料设计的原理。接下来，我们需要对分子进行动力学模拟，模拟运动过程中分子之间的相互作用。最后，我们可以根据模拟结果绘制分子的运动轨迹和能量变化曲线等图像，以直观地展示分子之间的相互作用。综上所述，该方法可以较准确地模拟分子之间的相互作用，对于理解物质的本质和材料设计具有重要的意义。
Lammps体系轨迹分析系列（二）—— MATLAB计算数密度
all_frame = size(atom_data,3); % 全部需要计算的帧 bin_num = 100; % 将体系划分block R = 3; %%----------------------------------------------%% %xl,yl,zl %%----------------------------------------------%% xl = x_bound(1,2)-x_bound(1,1); yl = y_bound(1,2)-y_b.
【信息科学与工程学】信息科学领域——第一百三十三篇 半导体器件物理与电子封装12
输入目标速率（如 HBM3 6.4Gbps 、HBM4 6.4Gbps/pin、SerDes 16-32Gbps）堆叠层数（2-5 层，或 HBM 12-16 层 High ）节距与键合方式（D2W 2µm / W2W 500nm-200nm）G-S 或 GSSG 等 pad 配置介质材料（SiO₂/SiON/SiCN，需权衡 k 值与铜扩散阻隔 )工艺参数（表面粗糙度 <0.5nm RMS、Cu pad CD、套刻精度 <40nm )输出。
【信息科学与工程学】【物理/化学科学和工程技术】知识体系04 热学 系列二04
严格交替安排“计算传热”与“声子热”条目，深入涵盖非傅里叶导热、量子热输运、热超材料、机器学习、多物理场耦合、声子-光子-磁子相互作用、热辐射调控、热电、相变蓄热、建筑能耗、焊接模拟、MEMS执行器、磁光热辐射等前沿与深化主题，确保两个领域的覆盖面均衡。编号类型热学领域子领域核心数学方程式/算法模型逐步推理思考的数学方程式及数字/数值参数列表时序数学方程式和时序周期变化和稳态/非稳态关联知识加工工具/机床/装备及厂商及加工工艺及各类时序流程和各类注意事项801计算传热非傅里叶热传导的数值模拟双曲热传导方程双
【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第十六篇 GPU 05 工艺（3）
序号工艺工序名称工艺步骤核心参数其他参数关键部件及原材料控制指标加工设备类型加工工艺/技巧1衬底准备1.1 硅晶圆清洗 1.2 热氧化生长薄SiO₂层(1-5nm) 1.3 衬底温度稳定温度: 600-800°C 厚度: 1-5nm 表面粗糙度: <0.2nm晶向: (100) 晶圆尺寸: 300mm 掺杂浓度: 1-10 Ω·cm p型Si晶圆、O₂气体、清洗液(SC1/SC2)氧化层厚度均匀性(±0.1nm) 界面态密度(Dit)<1e10 cm⁻²eV⁻¹清
【信息科学与工程】【物理/化学科学和工程技术】知识体系01 力学基础13 微纳力学01
3. 经典双晶梁曲率公式（Timoshenko）：κ=E12h14+4E1E2h13h2+6E1E2h12h22+4E1E2h1h23+E22h246E1E2h1h2(h1+h2)ϵ0。2. 谐振曲线拟合：A(f)=(1−(f/f0)2)2+(f/(f0Q))2A0，相位ϕ(f)=−arctan[1−(f/f0)2f/(f0Q)]。
【信息科学与工程学】信息科学领域——第一百三十三篇 半导体器件物理与电子封装10
。编号类型领域问题（锚定尺度）逐步推理思考的数学方程式（多工具角度）及组合约束方程式关联知识1069设计工艺数据中心GPUNVIDIA Rubin GPU的Tensor Core中FP8（E4M3格式）训练的前向传播量化误差分析（每通道缩放, 相对误差<0.1%）几何学：FP8格式E4M3：1符号，4指数，3尾数，动态范围[-448,448]，精度约6.25%。每通道缩放（per-channel scaling）适应不同通道的权重分布。前向传播量化误差来源于输入激活和权重的量化。 信息论：FP8 SQ
【信息科学与工程学】【数据科学】第十八篇 数值分析 系列二 数值算法设计01
编号类型领域问题问题的数学分析及数值分析算法逐步推理思考的数学表达式参数列表及参数的边界范围及条件及常数关联知识1数值积分数值逼近计算定积分 I=∫abf(x)dx的近似值。数学分析：将积分区间等分，利用插值多项式近似被积函数，构造机械求积公式。数值分析：Newton-Cotes公式是等距节点的插值型求积公式。高阶公式（n≥8）因Cotes系数有正负，数值不稳定。偶阶公式（如Simpson）具有n+1次代数精度。为提高精度，常采用复化求积法（将区间细分后应用低阶公式）。
【信息科学与工程学】【物理/化学科学和工程技术】第八篇 光学07
对于光源-探测器距离 ρ， 稳态漫反射率 R(ρ) ≈ (1/(4π)) [ z₀ (μ_eff + 1/r₁) exp(-μ_eff r₁)/r₁² + (z₀ + 2z_b) (μ_eff + 1/r₂) exp(-μ_eff r₂)/r₂² ]， 其中 μ_eff = √(3μ_a(μ_a+μ_s’))， z₀=1/μ_s’， z_b 与边界条件有关。通过测量光纤各点的布里渊频移 ν_B(z) 来得到应变/温度分布：Δν_B(z) = C_ν,ε Δε(z) + C_ν,T ΔT(z)。
【信息科学与工程学】【物理/化学和工程技术】第一百五十五篇 结构力学中的计算方法01
编号类型领域子领域问题问题的数学分析算法/方程式逐步推理思考的数学表达式及参数列表参数的数值范围及常数及变量及因变量关联知识1力学计算工程力学结构力学用力法分析超静定刚架在多种作用（荷载、支座移动、温度变化、制造误差）下的内力和位移力法是求解超静定结构的基本方法之一。其理论基础是：超静定结构的多余约束导致内力无法仅由静力平衡方程确定，必须补充变形协调条件。力法通过将超静定结构转化为静定的基本结构（去掉多余约束，代以多余未知力），利用基本结构在多余约束处沿多余未知力方向的位移与原结构实际位移相等的条件，建立一
matlab初学代码-simple-md-matlab:用MATLAB编写的100行分子动力学代码
matlab初学代码简单md-matlab 具有Lennard-Jones（LJ）势的分子动力学（MD）模拟的100行MATLAB实现。 特征 这是一个很小但有效的MD代码，对初学者特别有用。 它包含力评估功能的两个版本：“ find_force”和“ find_force_vectorized”。 在后者中，一个原子与其相邻原子之间的对力计算被矢量化。 事实证明，矢量化版本的速度约为普通版本的3倍。 文件组织 有两个脚本： test_md.m test_md_vectorized.m “ test_md.m”脚本在“ md.m”文件中调用“ md”功能。 “ test_md_vectorized.m”脚本在“ md_vectorized.m”文件中调用“ md_vectorized”功能。 “ md”函数调用以下文件中的函数： initialize_position.m initialize_velocity.m find_neighbor.m find_force.m “ md_vectorized”函数调用以下文件中的函数： initialize_position.m initi
Matlab在分子动力学中的应用——Matlab实现的波包含时演化.pdf
Matlab在分子动力学中的应用——Matlab实现的波包含时演化.pdf
光猫桥接后网速不升反降？可能是你的路由器在“偷懒”！
本文详细分析了光猫桥接后网速不升反降的常见原因，包括路由器性能不足、MTU/MSS值设置错误等，并提供了四个关键排查步骤和路由器选购指南。通过优化PPPoE拨号设置和硬件配置，帮助用户解决网速下降问题，提升家庭网络性能。
代码复现——SymAgent：一种用于知识图谱复杂推理的神经符号自学习Agent框架
根据《SymAgent: A Neural-Symbolic Self-Learning Agent Framework for Complex Reasoning over Knowledge Graphs》（《SymAgent：一种用于知识图谱复杂推理的神经符号自学习Agent框架》）论文思路，简单复现代码，以实现SymAgent中的Agent-Planner和Agent-Executor模块。Agent-Planner利用大语言模型的归纳推理能力从知识图谱中提取符号规则，指导高效的问题分解。
探索如何利用CST和ADS进行DDR的SIPI联合仿真
本文系统介绍了CST和ADS两款工具进行DDR信号完整性/电源完整性(SI/PI)联合仿真的方法。CST采用工作室协同方式，通过PCB布局导入、材料设置、模型分配等步骤，重点分析了电源阻抗优化和信号波形质量。ADS则利用SIPro、PIPro等专用工具，突出系统级验证和自动化优化功能。两者各有优势：CST擅长3D结构精确建模，ADS更适于快速系统验证。文章建议可根据项目需求混合使用两种工具，并提供了模型简化、频带选择等实用技巧。通过对比分析，为工程师选择仿真工具提供了决策参考。
人工智能训练师三级·模型生命周期真题40题｜训练→评估→调优全链路通关
本文为人工智能训练师三级考试真题解析系列第2篇，聚焦模型生命周期全链路（训练→评估→调优）。内容包含40道精选真题，覆盖数据划分、模型训练、评估指标、超参数调优4个核心阶段。重点考察：1）数据集的合理划分方法（留出法、交叉验证）；2）模型训练的基本原理；3）关键评估指标（准确率、召回率、F1等）的应用场景；4）超参数调优技术（网格搜索、随机搜索等）。通过真题解析帮助考生系统掌握模型生命周期的闭环迭代方法论，提升从数据准备到模型优化的全流程实践能力。适合备考人工智能训练师三级认证的考生学习参考。
YOLOv8改进 | 融合篇，YOLOv8改进主干网络为MobileNetV3+CA注意机制+添加小目标检测层(全网独家首发，实现极限涨点)
小目标检测难点众多，导致很多算法对小目标的检测效果远不如大中型目标。影响算法性能的主要原因如下:第一，小目标分辨率低、信息量不足，导致神经网络提取到的有效特征较少。第二，小目标在图像中所占的区域较小，易受背景干扰，这对算法的定位性能要求较高。第三，小物体标注困难，训练数据有限，导致模型泛化能力差。例如多尺度学习、无锚机制和生成对抗学习等方法，都能提高小目标检测的准确性和鲁棒性。为了改善小目标漏检现象严重的问题，我在 YOLOv8 中增加了 P2 检测头，相当于有四个检测头，使网络能检测到更小的目标。
YOLOv11改进策略【SPPF】| 将特征金字塔池化修改为：SPPCSPC，提升模型的特征提取能力和计算效率。
本文记录的是。YOLOv7中的SPPCSPC（Spatial Pyramid Pooling Cross Stage Partial Connections）模块是一种结合了（SPP）和（CSP）的改进结构，本文将其添加到YOLOv11中，
GameFramework框架详解之 框架总览
一.前言 目前市场上有很多优秀个开源框架，比如ET，GameFramework，DBFramework，StrangeIOC，Loxodon-Framework，KSFramework，xluaFramework等等。其中要说规范的话，不得不说GameFramework还是不错的，当然很多新手看到后会觉的有点复杂，写一个小小的功能，不得不套用一堆东西，继承一堆接口，感觉不知所措，不能随心所欲的去撸代码。其实这个框架就是为了约束新手的行为的，让我们面向接口编程，遵循“开闭”的设计原则来写代码，方便后期的扩
TC3XX - MCAL知识点（三十七）：AURIX™ TC3xx 的BootLoader烧录APP完成之后跳转使多个核均正常运行
摘要：针对AURIX TC3xx多核芯片在软件复位后仅Core0能启动的问题，分析发现该芯片在Cold Power-on Reset（断电复位）时会完整执行多核启动流程，而Application Reset（软件复位）会跳过从核初始化。解决方案包括：1）在BootLoader中显式调用IfxCpu_startCore()函数启动其他核；2）通过跳转函数强制各核从指定地址启动；3）双Boot场景下让每个核独立响应复位命令。实测表明，软件复位后需手动触发从核启动，或采用断电复位方式确保所有核正常初始化。
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
订阅专栏 解锁全文
2732
扫一扫
