23、个性化 Windows 7 系统:让电脑尽显个性

个性化 Windows 7 系统:让电脑尽显个性

1. 改变显示设置

1.1 访问显示设置

显示设置可以通过控制面板找到,也可以通过屏幕分辨率设置快速访问。在桌面上右键单击,选择“屏幕分辨率”,即可打开新的屏幕分辨率设置窗口。

1.2 屏幕分辨率设置

新的屏幕分辨率设置操作简单,你可以选择显示器和分辨率。点击“检测”按钮可定位连接的显示器或投影仪;点击“识别”按钮,显示器上会显示数字,方便你区分不同的显示器。利用这些信息,你能为特定的显示器选择合适的显示和分辨率设置,在多显示器的情况下这尤其有用。

1.3 调整文本大小

若点击“使文本和其他项目更大或更小”链接,会回到显示设置界面(也可点击地址栏中的“显示”选项)。在显示屏幕上,你可以选择“较小”“中等”或“较大”,每个选项都会提供相应显示效果的预览。还能快速选择左侧的链接进行其他更改,比如点击“设置自定义文本大小 (DPI)”选项,可将文本大小调整为适合自己需求的尺寸。默认的正常缩放比例是每英寸 96 像素,若觉得这个尺寸太小,可选择 125%(每英寸 120 像素),不过这个尺寸可能又太大了。

1.4 显示面板的特殊之处

显示面板有个特别的地方,“调整分辨率”链接和“更改显示设置”链接都会带你回到屏幕分辨率选项。

1.5 调整 ClearType 文本

点击“调整 ClearType 文本”链接,会显示 ClearType 文本调谐器,你可以用它开启或关闭 ClearType,然后通过向导的各个步骤来优化 ClearText。

以下是操作步骤的流程图

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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