18、动漫视频总结与文本分割技术解析

动漫视频总结与文本分割技术解析

1. 动漫视频总结

在动漫视频总结方面，有一套独特的算法来生成视频摘要。首先，对视频中的语句进行评分计算。在这个数学公式中，会考虑句子中重要角色的出现情况、整体情感与上一句相比是否有变化（有变化记为 1，无变化记为 0）以及是否检测到惊喜元素（检测到记为 1，未检测到记为 0）。并且，角色出现和转折点识别被赋予了更高的权重。计算完语句的分数后，按照它们在转录文本中出现的顺序，选择分数最高的前 k 个句子。

以下是具体步骤：
1. 对视频转录文本中的每个句子进行特征提取，包括重要角色、情感变化和惊喜元素。
2. 根据上述数学公式计算每个句子的分数。
3. 按照分数从高到低对句子进行排序。
4. 选择前 k 个句子。

接着是视频摘要的生成。借助时间戳，从原始动漫视频文件中提取与所选 k 个句子对应的视频片段，然后将这些片段合并在一起，生成最终的摘要视频输出。这里的 k 值由摘要视频的长度决定，而摘要视频的长度又取决于原始动漫视频的长度。一般来说，摘要视频会像预告片一样，其长度不能短于 1 分钟，也不能长于 3 分钟，通常选择为原始视频长度的 10%。

以下是一个文本情感标签的示例表格：
| 文本 | 情感 |
| ---- | ---- |
| Oh No! | 悲伤 |
| How dare you? | 愤怒 |
| Oh my god! | 惊讶 |
| Wow | 喜悦 |
| Huh | 惊讶 |

2. 数据集与实验结果

在数据集方面，由于找不到仅包含动画视频的数据集，所