4、机械系统建模与机器学习在发动机重启预测中的应用

机械系统建模与机器学习在发动机重启预测中的应用

在机械工程和汽车工程领域，有两项重要的研究成果值得关注，一是单自由度行星增速器的稳态建模与仿真，二是机器学习技术在混合动力发动机重启预测中的应用。下面将详细介绍这两方面的内容。

单自由度行星增速器的稳态建模与仿真

单自由度行星增速器是一种应用于风力涡轮机的重要机械装置，它基于一种新颖的结构设计，适用于具有两个反向旋转风轮和反向旋转发电机的风力涡轮机。

结构与特性

该增速器具有显著的特性，既能相对于输入速度放大发电机速度，又能对输入扭矩进行求和。其机械传动部分由一个具有固定轴的单自由度锥齿轮机构组成，该机构由两个相同的锥齿轮对并联连接，并与一个差动圆柱行星齿轮组相连。不过，这种结构包含一个超静定连接，这导致在确定传动轴上的扭矩时存在不确定性。

问题解决方法

为了解决上述问题，可以采用将传动分解为两个相同的静定子传动的方法。在稳态条件下，所有传动轴的角速度和扭矩都可以根据独立的运动学和静态参数进行解析确定，同时也能计算出增速器的效率。

关键参数影响

内部齿轮比 (i_0) 是增速器的一个关键结构参数，它取决于圆柱齿轮 5 和 7 的齿数。这个参数对增速器的运动学比有重大影响，并且可以隐式地用于优化 (i_{G_R1}) 的值。随着 (i_0) 的增加，(i_{G_R1}) 呈高斜率的线性增加，而增速器的效率会有所下降，在 (i_0) 从 2 变化到 10 的范围内，效率下降约 1%。此外，锥齿轮对的齿轮比也会影响增速器的运动学比，但不会改变传动效率。

优势与应用前景

行星传动能够满足