7、UNIX Shell 基础与 Bourne Shell 深入解析

UNIX Shell 基础与 Bourne Shell 深入解析

1. 什么是 Shell

Shell 是用户与 UNIX 系统交互的接口,如同操作马车、飞机或钢琴时的特定位置,用户通过它来操纵和管理系统以实现预期结果。UNIX 提供了多种不同的 Shell,以满足不同需求。

1.1 内核与 Shell 的交互

当 UNIX 系统启动时,内核程序 unix 被加载到计算机主内存,直至系统关闭。在启动过程中, init 程序作为后台任务运行,它会扫描 /etc/inittab 文件,查找活动的终端端口。当找到活动终端时, init 调用 getty 程序,向终端监视器发出登录提示。

登录时,用户输入用户名后, getty 会提示输入密码。输入密码后, getty 调用 login 程序,在 /etc/passwd 文件中查找匹配项。若匹配成功, login 会将用户带到主目录,并将控制权传递给会话启动程序,通常是一个 Shell 程序,如 /bin/sh (Bourne Shell)。

Shell 程序会读取 /etc/profile .profile 文件,设置系统范围和用户特定的环境标准,然后显示命令提示符,如 $

【电能质量扰动】基于MLDWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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