5、利用基于位置和视频的信息

利用基于位置和视频的信息

在当今的技术环境中，基于位置和视频的信息在安全和环境控制等领域有着广泛的应用前景。下面将详细介绍相关的识别谓词、面部表情谓词以及在协商访问控制中对时变谓词的评估。

1. 识别谓词

识别谓词用于提供关于主体身份的信息。近年来，依赖人脸识别的视频识别技术在环境安全和环境控制等方面受到了广泛关注。与指纹分析、视网膜或虹膜扫描等生物识别方法不同，视频识别无需参与者的主动配合。

基于正面或侧面面部图像分析的个人识别系统，即使在参与者不知情或不配合的情况下也能有效工作。而且，与其他生物识别方法可能需要专用硬件不同，如今许多电子设备如手机都配备了廉价的摄像头。人脸识别还可用于一般监控，常与公共摄像机结合使用，例如美国在2001年和2002年超级碗总决赛期间，对每位入场观众拍照并与已知罪犯数据库进行比对；英国纽汉姆镇也进行了相关技术的试验。

然而，当前的人脸识别系统虽然已达到一定的成熟度，但在实际应用中仍面临诸多限制。例如，在室外光照和姿势变化的环境中识别面部图像，以及通过表情变化进行人脸识别，仍然是尚未完全解决的问题。早期的人脸识别方法存在较高的“误报”（将无辜人员与数据库中的照片错误匹配）和“漏报”（即使照片在数据库中也未能识别出人员）率。此外，面部特征会随时间变化，早期系统容易被面部毛发、体重变化或简单伪装所欺骗。

为了解决这些问题，我们的识别服务基于从摄像机（如手机摄像头、网络摄像头或监控摄像头）获取的视频流。采用基于3D表情模型的面部跟踪方法，无需进行频率图像强度或神经网络分析。该3D表情模型还能处理面部表情变化的问题，可变形的表情跟踪是开发面部表示协议的重要第一步，能显著扩大整个识别过程的范围。

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