1.一维插值
MATLAB的一维插值有多项式插值和FFT插值两种。
1)多项式插值
用interp1()函数进行一维多项式插值。语法格式为:
yi=interp1(x,y,xi,method)
其中,x、y和xi均为矢量。x和y为给定的长度相同的矢量,y是函数值矢量,x是与y对应的自变量的矢量;xi矢量包含用于插值的点;method用于指定插值方法,包括:
(1)最近邻插值(method='nearest')
(2)线性插值(method='linear')
(3)三次样条插值(method='spline')
(4)三次插值(method='pchip'或'cubic')
以下是一维线性插值实例,指令如下:
x=[-2 1 5 10 20];
y=[1 9 11 20 24];
xi=3;
yi=interp1(x,y,xi, 'linear')
执行结果为:yi=10。
2)基于FFT的插值
函数interpft()用基于FFT的方法进行一维插值。调用形式为:
y=interpft(x,n)
其中,x是一个包含周期函数值的矢量,这些值在等间隔的点上采集;n是样本大小。
2.二维插值
用函数interp2()进行二维插值。该函数调用的一般形式为:
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
其中,Z是一个矩形数组,包含二维函数的值,X和Y为大小相同的数组,包含相对于Z的给定值。XI和YI为包含插值点数据的矩阵,method表示插值方法:
(1)最近邻插值(method='nearest')
(2)双线性插值(method='linear')

本文详细介绍了MATLAB在插值和曲线拟合方面的应用,包括一维插值(多项式插值和FFT插值)、二维插值、三维插值以及多维数据插值,同时讲解了如何使用polfit函数进行多项式拟合。
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