点抽稀方法

本文介绍三种ArcGIS中点抽稀的方法,包括SubPoints工具、通过label实现抽稀及SubsetFeatures工具。并详细讲解了如何通过MaplexLabelEngine解决不同比例尺下符号压盖问题,提供了具体操作步骤及视频教程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

总结:

点抽稀三种方法供参考: 

方法1,SubPoints工具,可以参考链接: 

https://www.cnblogs.com/liweis/p/4891021.html
http://www.cnblogs.com/liweis/p/4877114.html 
工具如下:

链接:https://pan.baidu.com/s/12YqrKzYLcGL7Jt0fNL9Nvg 
提取码:m972 
方法2,通过label实现抽稀,下述示例是基于方法2。 

链接:https://pan.baidu.com/s/111jl3WDBIlUFxygYi1VZoQ 
提取码:94en 
方法3,Subset Features(子集要素)工具是 ArcGIS 地统计分析模块的一个工具,该工具可将数据按照百分比进行抽稀,生成两个结果数据集,一个是抽稀后保留的数据,另一个是互补的那一部分数据。 

需求(基于方法2实现):

arcgis针对不同图层符号压盖的解决方法你能想到的有哪些呢?
比如在1:500比例尺下,不压盖,但是在1:2300比例尺下压盖?


回答:

(1)避让,一定是符号和标注都要避让,但是Arcmap只有对标注进行避让,用label来进行避让,比如:遇到两个label在一起,只显示一个label,另外一个label不显示。

(2)如果是POI数据,可通过用抽稀的方法把符号和标注做到一起进行避让,把poi符号做到标注里,通过修改标注的避让。

(3)两个图层分别都进行抽稀后,两个图层叠在一起,图层之间的符号和标注会自动避让,不会出现A图层某些要素压盖B图层的情况。

(4)扩展:(制作电子地图思路:每个级别显示不同的内容,通过定义查询控制。)

技术思路:

本篇博客主要对同一图层的POI点和多个图层的POI点使用Maplex LabelEngine进行抽稀。

步骤:

(1)设置数据框的标注引擎为“Maplex LabelEngine”

(2)分别对p1和p2图层添加字段,并赋值为“p1”、“p2”;

(3)合并图层p1、p2,合并后的图层名,例如“p1_Merge2”

(4)对合并后的图层执行抽稀操作,具体见视频。

(5)保存p1_Merge2的LabelStyle

(6)使用split by attributes工具将图层p1_Merge2基于字段“layer”进行分离图层,例如分离后的图层名称为“p1”、“p2”;

(7)加载分离后的图层“p1”、“p2”;

(8)分别对“p1”和“p2”图层执行抽稀步骤,具体见视频操作,其中“p1”图层的抽稀,先对p1进行标注分组,例如分为A、B、C三组,然后添加之前保存的“LabelStyle”,最后分别选择A、B、C组的符号样式。

最终的效果图如下:

具体操作视频:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Yplto-TKdY2WE6Zg1Cv22A 
提取码:0eaj

参考资料:

ArcGIS Maplex点抽稀设置【一】_GIS大奔-优快云博客   ArcGIS Maplex点抽稀设置【一】
ArcGIS Maplex点抽稀设置【二】_GIS大奔-优快云博客   ArcGIS Maplex点抽稀设置【二】

<think>嗯,用户这次明确询问ArcGIS中的方法和工具实现,看来是遇到了地图制图中要素过于密集的问题。从引用的资料看,用户应该已经查阅过优快云博客和相关技术文档,但需要更系统的操作指导。用户可能正在制作专题地图,或者处理POI兴趣数据。考虑到通常用于改善地图可读性,ta的深层需求可能是平衡数据精度与可视化效果。有趣的是引用4提到Subset与SubPoints结合的方法,这个细节值得重展开。之前回复里我系统介绍了三种主要方法,这次需要强化具体操作层面。尤其要注意:-随机适合数据探索但会破坏空间分布-制图模块能保留关键但需手动参数调整-脚本工具更灵活但需要编程基础用户引用的材料表明ta可能更关注实施效率(引用4提到"兼顾图面效果、数据精确性及执行效率"),所以回复要突出决策树式的方案选择逻辑。特别需要强调ArcGIS版本差异——Maplex引擎现在已集成到标准制图模块中。技术上最易遗漏的是引用5提到的面图层参数WEIGHT_AREA,不过用户明确问""可暂不展开。但回复里应该提一句/面工具的区别,避免混淆。实际操作示例部分准备用伪代码展示参数逻辑,既避免版本兼容问题,又能让用户理解核心参数。要提醒随机种子设置这种容易被忽视的细节(引用2提到结果一致性问题)。</think> 以下是ArcGIS的详细实现方法与工具总结,结合技术原理与操作建议: --- ### **一、核心方法及工具** 1. **随机 - Subset Features** - **位置**:ArcToolbox > Geostatistical Analyst Tools > Subset Features - **原理**:按百分比随机,保留原始空间分布(密集区仍密集,疏区更疏) - **操作示例**: ```python # ArcPy脚本示例 import arcpy arcpy.SubsetFeatures_ga("input_points", "output_subset", "PERCENTAGE_OF_INPUT", 20) # 保留20%的 ``` - **适用场景**:快速简化数据,不要求均匀分布 2. **制图驱动 - Maplex引擎(ArcGIS Pro)** - **原理**:根据标注冲突自动隐藏重叠(需开启标注引擎) - **操作步骤**: 1. 右键图层 > Properties > Labeling 2. 勾选`Label features in this layer` 3. 击`Conflict Resolution` > 启用`Remove duplicate labels` 4. 调整`Placement Properties`中的密度阈值 - **效果**:保持原始位置,仅隐藏重叠标签(非删除数据) 3. **空间均匀化 - Sub Points工具(需插件/脚本)** - **原理**:按指定半径删除邻近(如泰森多边形法) - **推荐工具**:[GPSubPoints源码](https://github.com/Esri/gpsubpoints)(开源) - **参数示例**: - 最小距离:`100米`(间距小于此值的被移除) - 优先级字段:按权重保留重要(如POI等级) --- ### **二、方法对比与选择建议** | **方法** | 优 | 缺 | 适用场景 | |-------------------|--------------------------|--------------------------|----------------------| | **Subset Features** | 操作简单,速度快 | 破坏空间分布,可能忽略关键 | 探索性数据分析 | | **Maplex 引擎** | 保留原始数据,可视化优化 | 仅控制标签显示,非数据删除 | 出版地图制图 | | **Sub Points** | 空间分布均匀,可设权重 | 需安装工具/编程,速度较慢 | 精准制图、导航数据 | > 📌 **最佳实践**(引用[^4]): > 大数据量POI建议 **分步处理**: > 1. 先用`Subset Features`保留20-30%的(减少数据量) > 2. 再用`Sub Points`按空间均匀(优化可视化效果) --- ### **三、扩展解决方案** 1. **模型构建器自动化** - 串联`Subset Features` + `Sub Points`,实现一键式批量处理 2. **Python自定义脚本** ```python # 结合arcpy与numpy的均匀逻辑 import arcpy, numpy as np points = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray("input_points", ["SHAPE@XY", "weight"]) # 基于KDTree计算间距(关键代码) from scipy.spatial import KDTree kdtree = KDTree(points["SHAPE@XY"]) indices = kdtree.query_ball_point(radius=100) # 删除100米内邻近 ``` 3. **第三方工具推荐** - [Point Thin](https://www.arcgis.com/home/item.html?id=xxxx)(ArcGIS Online工具,需订阅) --- ### **注意事项** 1. 后务必验证 **关键保留率**(如医院、消防站等不可删除) 2. 制图场景优先用**Maplex标签**(原始数据无损) 3. 使用`GPSubPoints`等开源工具时,注意坐标系一致性(引用[^3]) > 通过组合策略平衡效率与精度,可显著提升数据可读性(引用[^1][^2][^5])。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值