GeoServer数据服务发布及切片

本文详细介绍如何使用GeoServer2.11.0版本发布WMS、WFS、WMTS数据服务,涵盖工作区创建、数据源配置、图层发布及数据切片操作。

本文以GeoServer2.11.0版本为例,介绍GeoServer中WMS、WFS、WMTS等常用数据服务的发布。

流程

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新建工作区

1.在GeoServer左侧点击数据->工作区,进入工作区页面,然后选“添加新的工作区”,如图:
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2.在新建工作区页面填写工作区名称(如:TestWorkSpace)、命名空间等信息,然后提交。
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添加数据存储

1.在GeoServer左侧选择数据->数据存储,进入数据存储页面,然后点击“添加新的数据存储”,如图:
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2.新建数据源
GeoServer提供的数据源类型包括:矢量数据源和栅格数据源,其支持的数据类型还是很丰富的。本文以PostGIS数据源为例。选择“PostGIS”,如图:
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3.新建矢量数据源
选择“PostGIS”数据源后,进入新建矢量数据源页面,填写工作区、数据源名称、PostGIS数据库连接参数等信息,如图所示,其他信息默认即可。然后提交。
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数据发布

1.添加发布的图层资源
选择图层->添加新的资源,进入新建图层页面
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2.新建图层
在新建图层页面中,选择新建的数据源(TextPostGIS),会显示出该数据库中所有的图层。如图:
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3.发布
(1)选择要发布图层,点击发布,进入发布页面。
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(2)填写发布信息,根据需要进行填写一下信息,其余信息默认即可。
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(3)选择“发布”,修改图层样式,然后保存。
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4.至此,已完成WMS和WFS数据的发布。我们可以再Layer Previewe页面查看所发布的数据服务。
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WMS服务预览:
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WFS服务预览:
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数据切片

1.Gridsets
在切片之前,我们可以新建自己的Gridsets,也可以使用GeoServer提供的默认的Gridsets。本文采用GeoServer提供的默认EPSG:4326的Gridset。
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2.切片操作
选择Tile Layers,找到需要切片的图层,选择“Seed/Truncate”,进入GeoWebCache页面,根据实际,修改相应的参数,然后提交。
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至此,然后GeoServer的WMS、WFS、WMTS等数据服务的发布。

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### GeoServer 发布矢量切片 WFS 服务配置 GeoServer 是一个开源服务器,允许用户通过标准协议共享地理空间数据。要使用最新的 Docker 镜像 `docker-geoserver` 来运行并配置 GeoServer 的矢量切片 (Vector Tiles) 和 Web 特征服务 (WFS),可以按照以下方法操作。 #### 安装和启动 GeoServer 使用 Docker 为了快速部署 GeoServer,可以通过官方支持的 Docker 镜像来完成安装和初始化工作: ```bash docker run --name geoserver -d -p 8080:8080 osgeo/geoserver ``` 上述命令会拉取最新版的 GeoServer 并将其映射到主机端口 8080 上[^1]。访问地址通常为 http://localhost:8080/geoserver/web/。 --- #### 启用 Vector Tiles 插件 GeoServer 默认不启用矢量瓦片功能,因此需要手动加载插件。以下是具体步骤: 1. **下载插件包**: 访问 [GeoServer 扩展页面](https://docs.geoserver.org/stable/en/user/extensions/vectortiles.html)[^2] 下载对应版本的矢量瓦片扩展。 2. **上传至容器内部目录**: 将下载好的 `.jar` 文件复制到正在运行的 GeoServer 容器中的 `/usr/share/geoserver/webapps/geoserver/WEB-INF/lib/` 路径下。例如: ```bash docker cp vectortiles-plugin.jar geoserver:/usr/share/geoserver/webapps/geoserver/WEB-INF/lib/ ``` 3. **重启容器**: 修改完成后需重新启动容器以应用更改。 ```bash docker restart geoserver ``` 此时,登录 GeoServer 管理界面,在图层预览选项卡中应该能看到新的 “OpenLayers – Vector Tile” 输出格式[^3]。 --- #### 创建 WFS-T 功能的服务设置 Web Feature Service (WFS) 支持客户端获取、编辑以及管理矢量数据集的功能。对于发布矢量切片的同时提供完整的 WFS 查询能力,则需要注意以下几个方面: 1. **定义 Workspace 和 Store** - 登录 GeoServer 控制台后创建一个新的 workspace 或者选择现有的 workspace。 - 添加 Datastore 连接到数据库源(PostGIS 推荐用于存储复杂的矢量几何对象),或者直接导入 Shapefile 数据文件作为本地资源。 2. **发布 Layer** - 在选定的数据存储上发布目标 layer,并确认其属性字段已正确解析出来。 3. **调整请求参数** - 对于矢量瓦片查询而言,默认采用 MVT 格式的返回结果;而对于传统 WFS 请求则可能涉及 GML/XML 表达形式。两者之间可通过 URL 参数区分处理逻辑[^4]: ``` /wfs?service=WFS&version=2.0.0&request=GetFeature&typeName=topp%3Astates&srsName=EPSG%3A4326&outputFormat=json ``` --- #### 示例代码片段展示 REST API 自动化脚本 如果希望进一步简化流程,还可以利用 Python 结合 requests 库调用 GeoServer 提供的 RESTful APIs 实现自动化部署过程: ```python import requests, json url = 'http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces' headers = {'Content-type': 'application/json'} auth = ('admin', 'geoserver') data = {"workspace": {"name": "test_ws"}} response = requests.post(url, auth=auth, headers=headers, data=json.dumps(data)) if response.status_code == 201: print('Workspace created successfully.') else: print(f'Error creating workspace: {response.text}') ``` 此段程序演示了如何远程新增自定义命名的工作区实例[^5]。 ---
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