WebGIS开发智慧校园(13)地图的组成和操作

往期内容:
WebGIS开发智慧校园(1)GIS开发的基本概念
WebGIS开发智慧校园(2)WebGIS开发平台介绍
WebGIS开发智慧校园(3)开发环境搭建
WebGIS开发智慧校园(4)Web开发HTML
WebGIS开发智慧校园(5)Web开发CSS
WebGIS开发智慧校园(6)JavaScript
WebGIS开发智慧校园(7)开发准备
WebGIS开发智慧校园(8)地图控件
WebGIS开发智慧校园(9)点标记和几何计算
WebGIS开发智慧校园(10)GeoJSON
WebGIS开发智慧校园(11)测试高德API
WebGIS开发智慧校园(12)测试高德API地图参数

+文末↓小助手,备注【智慧校园】无偿获取 【完整版视频+笔记源码】

图层的添加:

地图是⼀层⼀层的,叠合在⼀起,组成完成的地图。

现在来试试实时路况的实现。

var traffic = new AMap.TileLayer.Traffic({
 autoRefresh:true, 
interval:180, 
        }) 
map.add(traffic)

⾸先,指定是否⾃动刷新,其次,指定刷新间隔为180s。

将交通图层添加到map上,即可。

看⼀下效果:

如果不想看实时路况,想移除怎么办呢,按F12进⾏开发环境,选择console控制台,如图,输⼊

map.remove.(traffic)

回车执行,看一下改变:

路况信息就被移除了。

那么,这个功能怎么让⽤户能使⽤呢,可以做⼀个按钮来触发事件来实 现。

现在div容器外⾯添加⼀个按钮来实现:

<body> 
<button onclick="showTraffic()">显示交通信息</button> <button onclick="hideTraffic()">隐藏交通信息</button> <div id="container"></div> 
<script> 
var map = new AMap.Map('container',{ 
center:[116, 40], 
zoom:15, 
viewMode:'3D', 
pitch:45 
        }) 
var traffic = new AMap.TileLayer.Traffic({ autoRefresh:true, 
interval:180, 
        }) 
function showTraffic(){ 
map.add(traffic) 
        } 
function hideTraffic(){ 
map.remove(traffic) 
        } 
</script> 
</body>

这⾥做了两个按钮,⼀个添加,⼀个隐藏。

其实如果加个判断,做成⼀个按钮也可以的。 看⼀下效果:

点击添加后:

点击隐藏后:

在这里插入图片描述
+下方↓小助手,备注【智慧校园】无偿获取 【完整版视频+笔记】

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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