WebGIS开发智慧校园（3）开发环境搭建

最新推荐文章于 2025-08-29 15:25:29 发布
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#GIS #GIS开发 #WebGIS #智慧校园

往期内容：
WebGIS开发智慧校园（1）GIS开发的基本概念
WebGIS开发智慧校园（2）WebGIS开发平台介绍

本章主要介绍如何快速搭建开发环境 从零开始，手把手教大家安装：

  • 开发软件VSCode
  • 运行测试工具Chrome
  • 注册成为高德开放平台开发者
  • 注册账号
  • 创建应用

1. 第一节 VSCode

1）安装

我们写代码需要安装代码编辑工具，目前比较好用的推荐VSCode，免费而功能强大。

官网地址：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

安装过程

运行安装包 VSCodeSetup-x64-l,65.2.exe

最低0.47元/天 解锁文章
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地图控件就是可以用来控件地图显示的工具本篇教程主要介绍地图控件的基本概念、使用方法和代码示例，下一节我们介绍点标记功能的实现方法。+下方↓小助手，备注【智慧校园】免费获取 【完整版视频+笔记】
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前言：本文主要介绍如何搭建一套WebGIS系统，当前自己还在上学的时候，就有这个疑问。毕竟很多同学他们的学校并不注重开发，但是学GIS的，又是搞开发最好找工作，但是愿意搞开发的人又不多。导致了行业开发人员短缺的现状。现在把这两年的心得记录一下子，以供还在上学的并且有开发意愿的同学做个参考。 首先说明一下，如果想成为一名webgis开发者，可以参考这个链接，是gis520的前站长gis...
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BP神经网络+PID控制Simulink仿真
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11-26
提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
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