基于python的opencv项目实战P3

03-图像处理

视频来源b站
准备工作：

#检查并读取图像

import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
get_ipython().run_line_magic('matplotlib','inline') 

img = cv2.imread('lena.jpg')
img_gray = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('lena_gray.png',img_gray)

cv2.imshow('image',img)
cv2.imshow('image_gray',img_gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像阈值

ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

• src：输入图，只能是单通道
• dst：输出图
• thresh：阈值
• maxval：当像素值超过了阈值（小于阈值根据type定）所赋予的值
• type：二值化操作类型：
  • cv2.THRESH_BINARY;超过阈值取最大值，否则为0
  • cv2.THRESH_BINARY_INV;上述反转
  • cv2.THRESH_BINARY_TRUNC;大于阈值部分设为阈值，否则不便
  • cv2.THRESH_TOZERO;大于阈值部分不改变，否则设为0
  • cv2.THRESH_TOZERO_INV.上述反转

#不同阈值操作并展示
ret,thresh1 = cv2.threshold(img_grey,