41、虚拟化与容器化技术全解析

虚拟化与容器化技术全解析

1. 简化虚拟机创建:克隆的力量

在搭建新的虚拟机(VM)时,每次都要重新进行操作系统的完整安装过程,这无疑会耗费大量时间。不过,许多主流的虚拟化解决方案都提供了创建 VM 模板的功能,通过模板,我们只需创建并配置好一个 VM,之后就能将其转换为模板,作为后续使用相同操作系统的 VM 的基础,大大节省了时间。

可惜的是,QEMU/KVM 并没有模板功能,但 Linux 管理员们总能找到解决办法。例如,我们可以将一个配置好的 VM 当作“模板”,当需要创建新的 VM 时,只需右键点击该“模板”VM,然后选择“克隆”,为新 VM 命名后,就能快速得到一个基于原配置的新 VM,无需再次进行系统安装等繁琐操作。

如果要创建用于生产环境的虚拟机模板,强烈建议了解 cloud-init,它可以帮助通用化 Ubuntu 安装,包括重新生成 SSH 主机密钥和机器 ID。

以下是创建新 VM 的简单流程:
1. 准备一个配置好的基础 VM(即“模板”)。
2. 右键点击该“模板”VM,选择“克隆”。
3. 为新 VM 命名。
4. 完成克隆,新 VM 基于原配置即可使用。

2. 命令行管理虚拟机

除了使用 virt-manager 管理虚拟机外,我们还可以通过命令行进行操作。在 VM 服务器上,我们可以使用 virsh 命令集,即使没有图形界面也能管理 VMs。具体操作步骤如下:
1. 通过 SSH 连接到存储 VMs 的机器。
2. 使用以下命令进行相应操作:
- virsh list :列出正在运行的 V

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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