GiffordY的博客

下面代码使用OpenCV-Python版，实现本地/摄像头视频读取、处理和写入磁盘。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2# 打开笔记本自带摄像头拍摄视频# cap = cv2.VideoCapture(0)# 读取本地视频videoFilePath = 'D:\Video_example.mp4'capture = cv2.VideoCaptu...

1.获取并修改像素值首先我们需要读入一幅图像，可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对 BGR 图像而言，返回值为 B，G，R 的值。对灰度图像而言，会返回他的灰度值（亮度 intensity）：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('D:/opencv/images/roi.jpg')# 获取像素值px = img[10...

1 初识轮廓目标• 理解什么是轮廓• 学习找轮廓，绘制轮廓等• 函数： cv2.findContours()， cv2.drawContours()1.1 什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。• 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边...

1.图像加法可以使用函数 cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，两幅图像的大小，类型必须一致。（注意： OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的。OpenCV 的加法是一种饱和操作，而 Numpy 的加法是一种模操作。r如下所示。推荐使用 OpenCV 中的函数）import cv2import numpy as npx = np.uint8([250])...

在图像处理中每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节将要学习：• 检测程序的效率• 一些能够提高程序效率的技巧1.使用 OpenCV 检测程序效率cv2.getTickCount（） 函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数执行前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时钟数。cv2.getTickFrequency（...

一、Hough 直线变换（Hough Line Transform ）目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数： cv2.HoughLines()， cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它，即使检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面...

分水岭算法图像分割（Image Segmentation with Watershed Algorithm）目标本节我们将要学习• 使用基于掩模的分水岭算法进行图像分割• 函数：cv2.connectedComponents()、cv2.watershed()1. 原理任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每...

Interactive Foreground Extraction using GrabCut Algorithm：目标在本节中我们将要学习：• GrabCut 算法原理，使用 GrabCut 算法提取图像的前景• 创建一个交互是程序完成前景提取原理GrabCut 算法是由微软剑桥研究院的 Carsten_Rother， Vladimir_Kolmogorov和 Andrew_B...

使用OpenCV-Python实现图像读入、显示与保存：# -*- coding: utf-8 -*-import cv2from matplotlib import pyplot as plt# # 第二个参数，0为灰度模式显示，1为彩色图像，默认值为1# img0 = cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg', 0)# img1 =...

目标在本节我们要学习：1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标2. 函数： cv2.matchTemplate()， cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 OpenCV 为我们提供了函数： cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子...

OpenCV 图像处理之颜色空间转换目标• 你将学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等。• 我没还要创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。• 我们将要学习的函数有： cv2.cvtColor()， cv2.inRange() 等。1.转换颜色空间在 OpenCV 中有超过 150 种进行颜色空间转换的方法。但是我们经常...

目标• 学习对图像进行各种变换，例如缩放、平移、旋转、仿射变换、透射变换。• 将要学到的函数有： cv2.getPerspectiveTransform（）变换OpenCV 提供了两个变换函数， cv2.warpAffine（） 和 cv2.warpPerspective（），使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine（） 接收的参数是2 × 3 的变换矩阵，...

目标• 本节你将学到简单阈值，自适应阈值， Otsu’s 二值化等• 将要学习的函数有 cv2.threshold， cv2.adaptiveThreshold 等。1.简单阈值与名字一样，这种方法非常简单。在像素值高于阈值时，我们给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold(src, thresh, ma...

目标• 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊• 使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D 卷积）2D 卷积与一维信号一样，我们也可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。 LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。 HPF 帮助我们找到图像的边缘。OpenCV 提供的函数 cv2.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤...

1 直方图的计算，绘制与分析目标：• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图• 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图• 将要学习的函数有： cv2.calcHist( )， np.histogram( )通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255）， y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数...

目标• 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽• 我们要学习的函数有：cv2.erode()， cv2.dilate()， cv2.morphologyEx()等原理形态学操作一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或称为核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们的变体构成了开...

OpenCV-Python官方文档关于图像傅里叶变换和反变换的教程网址：https://docs.opencv.org/4.1.0/de/dbc/tutorial_py_fourier_transform.html目标我们将要学习：• 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换（DFT）：cv2.dft()，cv2.idft()• 使用 Numpy 中 FFT（快速傅里叶变换）函数：...

最近开始学习OpenCV，记录一下学习笔记，便于复习巩固。本代码的功能、作用： 1.读取并显示图像； 2.对rgb图像进行灰度化、高斯模糊、降采样处理 3.读、写某处的像素值#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;int main(i...

图像梯度：目标• 图像梯度，图像边界等• 使用到的函数有： cv2.Sobel()， cv2.Schar()， cv2.Laplacian() 等原理梯度简单来说就是求导。OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器： Sobel，Scharr 和 Laplacian。Sobel， Scharr 其实就是求一阶或二阶导数。 Scharr 是对 Sobel（使用小的卷积核求...

读取本地视频或者摄像头采集的视频，并将彩色视频转换为对数极坐标视频（视频处理），保存处理后的视频。#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>int main(int argc, char* argv[]) { cv::String inputFileName = "D:\\Code files\\Vide...