python lambda表达式

本文主要介绍了Python中lambda表达式的相关知识。lambda是表达式而非语句,可在def不能出现处使用,用于编写简单函数。文中给出了lambda的一般形式、用于编写跳转表、嵌套使用等示例,还将其与map函数比较,并提及列表解析可实现map功能且更高效。

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session = property(lambda self: object_session(self)) #记录已有的session,hold住一个数据传输通道

 一、概述

lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数,紧跟一个冒号,以后是一个表达式。lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式,lambda返回一个值(即一个新的函数)。lambda用来编写简单的函数,而def用来处理更强大的任务。【1】

 

二、lambda的使用【1】

  1、一般的形式

    f = lambda x, y, z :x+y+z

    print f(1,2,3) #6 

  2、lambda用来编写跳转表(jump table)行为的列表或者字典,(个人理解应该就是矩阵 matrix)吧

L = [lambda x: x+2, lambda x: x*2, lambda x: x**2]
print "L=", L[0](1), L[1](2), L[2](3)
#L = 3 4 9

D = {"d1": lambda x: x**1, "d2": lambda x: x**2, "d3": lambda x: x**3 }

print "D=", D["d1"](2), D["d2"](2), D["d3"](2)

# D= 2 4 8

写了一下这两个例子发现自己基础真是烂包

  3、lambda的嵌套使用,从可读性角度来讲应该避免(看了例子深有感触,我有些懵)【2】

l = lambda: lambda x: x + 5
b = l()
print "b=", b(2)
print "==", (l())(2)
#b= 7 
#== 7 

  4、与map函数的比较

def inc(x):
return x + 10
l = [1, 2, 3]
print map(inc, l) 
print map(lambda x: x+10, l)
#[11, 12, 13]
#[11, 12, 13] 

  5、列表解析实现map功能并且更高效

 

  6、以后全部是列表解析相关的示例------

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