python lambda表达式

一文学会python基础知识 1. python 运行环境 1.1 脚本式环境 1.2 交互式环境 2. python 注释 3. 变量及变量命名 4. 关键词 BIFS 5. 标准操作符 6. 条件判断 7. 循环 8. python 数据类型 9. python 序列 9.1 序列-字符串(str) 9.2 序列-列表 9.3 序列-元组 10. 字典 11. 集合 12. python内存管理及可变、不可变对象 13. 函数 13.1 函数参数 13.2 return and yiled(生成器) 13.3 参数传递处理 ... 阅读详情

session = property(lambda self: object_session(self)) #记录已有的session,hold住一个数据传输通道

 一、概述

lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数,紧跟一个冒号,以后是一个表达式。lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式,lambda返回一个值(即一个新的函数)。lambda用来编写简单的函数,而def用来处理更强大的任务。【1】

 

二、lambda的使用【1】

  1、一般的形式

    f = lambda x, y, z :x+y+z

    print f(1,2,3) #6 

  2、lambda用来编写跳转表(jump table)行为的列表或者字典,(个人理解应该就是矩阵 matrix)吧

L = [lambda x: x+2, lambda x: x*2, lambda x: x**2]
print "L=", L[0](1), L[1](2), L[2](3)
#L = 3 4 9

D = {"d1": lambda x: x**1, "d2": lambda x: x**2, "d3": lambda x: x**3 }

print "D=", D["d1"](2), D["d2"](2), D["d3"](2)

# D= 2 4 8

写了一下这两个例子发现自己基础真是烂包

  3、lambda的嵌套使用,从可读性角度来讲应该避免(看了例子深有感触,我有些懵)【2】

l = lambda: lambda x: x + 5
b = l()
print "b=", b(2)
print "==", (l())(2)
#b= 7 
#== 7 

  4、与map函数的比较

def inc(x):
return x + 10
l = [1, 2, 3]
print map(inc, l) 
print map(lambda x: x+10, l)
#[11, 12, 13]
#[11, 12, 13] 

  5、列表解析实现map功能并且更高效

 

  6、以后全部是列表解析相关的示例------

复现报告:《多回路人机控制系统仿真及II型PIO分析》方法复现与代码实现 本文复现了谭文倩硕士论文《多回路人机控制系统仿真及II型PIO分析》中的关键方法,重点实现了频域驾驶员模型辨识和参数灵敏度分析。通过数字化提取论文图表数据,构建了结构驾驶员模型传递函数,并验证了参数变化对系统特性的影响。采用MATLAB实现了描述函数计算、模型参数辨识和灵敏度分析算法,为后续神经网络模型辨识和II型PIO研究奠定了基础。由于缺乏原始实验数据,部分结果通过数值模拟获得,但仍有效重现了论文的核心分析方法。~~~~~ 阅读详情

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