ghw15221836342的博客

R-CNN论文地址：R-CNNR-CNN项目地址:  http://www.rossgirshick.info/摘要在典型的PASCAL VOC数据集上测量的对象检测性能在过去几年中已经稳定下来。最好的方法是复杂的系统，通常将多个低级图像特征与高级语境相结合。在本文中，我们提出了一种简单可扩展的检测算法，相对于2012年VOC的先前最佳结果，平均精度（mAP）提高了30％以上，达到53.3％的mA...

R-CNN:基于候选区域的目标检测Region proposals基本概念(看论文前需要掌握的)：1.cnn(卷积神经网络):CNN从入门到精通（初学者）2.Selective search:选择性搜素3.warp:图形region变换4.Supervised pre-trainning:有监督预训练-迁移学习5.IOU:交并比IOU=(A∩B)/(A∪B)6.NMS:非极大值抑制7.DPM：采用...