【leetcode】739. Daily Temperatures

本文介绍了一种基于每日温度列表的预测算法,该算法能够预测每个记录日期之后首次出现更暖温度的天数。通过逆向遍历温度数组并使用辅助数组记录未来温暖天气的索引来实现高效计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a list of daily temperatures T, return a list such that, for each day in the input, tells you how many days you would have to wait until a warmer temperature. If there is no future day for which this is possible, put 0 instead.

For example, given the list of temperatures T = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73], your output should be [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0].

Note: The length of temperatures will be in the range [1, 30000]. Each temperature will be an integer in the range [30, 100].

题解如下:

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int[] ans = new int[T.length];
        int[] next = new int[101];
        Arrays.fill(next,Integer.MAX_VALUE);
        for(int i = T.length-1;i >= 0;i--) {
            int warmer_index = Integer.MAX_VALUE;
            for(int t = T[i]+1;t <= 100;t++) {
                if(next[t] < warmer_index) {
                    warmer_index = next[t];
                }
            }
            if(warmer_index < Integer.MAX_VALUE) {
                ans[i] = warmer_index - i;
            }
            next[T[i]] = i;
        }
        return ans;
    }
}

 

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