python深浅拷贝

最新推荐文章于 2025-03-21 23:31:32 发布

ghostyp

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分类专栏： python

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本文详细解析了Python中对象拷贝的不同方式，包括引用拷贝、浅拷贝和深拷贝的区别与应用场景，并通过实例展示了不同拷贝方式下对象及其内部资源的变化情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

l = [1,2,['a','b']]
l1 = l //引用
l2 = copy.copy(l) //浅拷贝
l3 = copy.deepcopy(l) //深拷贝

引用方式下，对象l和对象l1的地址是一样的，对对象l的修改会同步影响l1，反过来同样

浅拷贝方式下，对象l和对象l2的地址是不一样的，但是对象的资源（对象包含的对象）的地址是一样的

深拷贝方式下，对象l和对象l2的地址是不一样的，对象的资源（对象包含的对象）的地址也是不一样的

下面的例子反应了这一点：

>>> import copy
>>> l = [1,2,['a','b']]
>>> l1=l //引用
>>> l2=copy.copy(l) //浅拷贝
>>> l3=copy.deepcopy(l) //深拷贝
>>> id(l)
34669192
>>> id(l1) 
34669192
>>> id(l2)
34521976
>>> id(l3)
34654128

>>> l[2]
['a', 'b']
>>> id(l[2])
34660560
>>> id(l1[2]) //浅拷贝下，对象的资源是没有拷贝的，地址一样
34660560
>>> id(l3[2])
34663840

>>> l.append(3)
>>> l1
[1, 2, ['a', 'b'], 3]
>>> l2
[1, 2, ['a', 'b']]
>>> l3
[1, 2, ['a', 'b']]

>>> l[2].append('c')
>>> l1
[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]
>>> l2
[1, 2, ['a', 'b', 'c']]
>>> l3
[1, 2, ['a', 'b']]