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如果你真的想使用其他编程语言中类似的“单例模式”，你需要看：http://blog.youkuaiyun.com/ghostfromheaven/article/details/7671853http://ghostfromheaven.iteye.com/blog/1562618但是，我要问的是，Python真的需要单例模式吗？我指像其他编程语言中的单例模式。答案是：不需要！

Python程序作为Windows服务启动，需要安装pywin32包。下载路径：http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ #-*- coding:utf-8 -*-import win32serviceutil import win32service import win32event clas

SocketServer包对socket包进行了包装（封装），使得创建socket服务非常简单。TCPServer+BaseRequestHandler使用TCPServer和BaseRequestHandler编写socket服务的样例。#-*- coding:utf-8 -*-from SocketServer import TCPServer, BaseRequest

尊重原作者，原帖在http://www.ithome.com/html/soft/27362.htm，分享给各位。Sublime Text 是一个代码编辑器（Sublime Text 2是收费软件，但目前可以无限期试用）也是HTML和散文先进的文本编辑器。漂亮的用户界面和非凡的功能，例如迷你地图，多选择，Python的插件，代码段，等等。完全可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime

尊重原作者，原帖在http://www.iplaysoft.com/learn-programming-resource.html，分享给各位看到。在不久之前，程序员 Sacha Greif 和创业者 Zach Sims 都表达了一个类似的观点：每一个人都应该学习编程。虽然这一个观点有点激进，但确实有一定的道理的。你不一定需要过于追求对编程知识有非常深入的理解，但是在网络时代，

##FUNC:获取[min, max)区间是随机浮点数#proc RandomRange { min max } { # 获得[0.0,1.0)之间的随机数 set rd [expr rand()] # 将$rd放大到[$min, $max) set result [expr $rd * ($max - $min) + $min]

很多应用多需要处理文件，而处理文件有一个固定的模式：打开文件，读入一些数据，处理这些数据，打印到屏幕上或写入另一个文件。那么，如果我们想修改之后立即写回文件，该怎么做呢？用什么模式打开？又怎么读写？我个人尝试了很多中方法，不是无法实现，就是操作非常麻烦。最终放弃。幸运的是，Python内置模块fileinput就可以轻松完成。代码如下：import fileinputf

前面的话Python内置的base64模块，在这里http://docs.python.org/library/base64.html?highlight=base64#base64，包括b64encode，b64decode，urlsafe_b64decode等，可以满足包括URL在内的文本编码需要。但是在用base64.encode编码二进制文件的时候，发现编码不完整，只有部分文件被编

Python有一个binhex模块，在http://docs.python.org/library/binhex.html，用来Encode and decode binhex4 files。我没搞懂binhex4格式，搜索了很久，找到一个讲的相对比较好的http://www.5dmail.net/html/2006-3-2/200632222823.htm。控制欲强的人，对未知或不可控充

方法1：比较type第一种方法，就是判断对象的type是否为file，但该方法对于从file继承而来的子类不适用： >>> f = open(r"D:\2.zip")>>> type(f)>>> type(f) == fileTrue>>> class MyFile(file): pass>>> mf = MyFile(r"D:\2.txt")>>> type(mf)

#-*- encoding=utf-8 -*-import operator#按字典值排序（默认为升序）x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0}sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))print sorted_x#[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3,

#-*- encoding=utf-8 -*-print '----------------------方法1--------------------------'#方法1,实现__new__方法#并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上,#如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,实例化该类,并返回#如果cls._instance不为None,直接返回c

Python中迭代器本质上是每次调用.next()都返回一个元素或抛出StopIteration的容器对象。在Python中其实没有“迭代器”这个类，具有以下2个特性的类都可以被称为“迭代器”类：1、有next方法，返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常；2、有__iter__方法，返回迭代器本身；自定义迭代器的例子（来自《Expert Python Progra